A data-driven trust evaluation model based on the perception source

Abstract

为解决物联网数据源头的可靠问题，构建一种基于感知源的数据驱动信任评测模型。模型以监测模块为评测单元，由中继节点完成其所在监测模块内感知节点的信任评测，通过感知节点自身数据之间的关系实现直接信任的计算，利用监测模块内各邻居节点之间关系实现推荐信任的计算，再结合历史信任，输出感知节点的综合信任。同时与模型预设的可疑阈值和异常阈值进行对比，更新历史信任和信任列表，实现感知节点的异常检测，利用预警检测误差和失信检测误差对模型的检测效果进行评价，统计结果表明模型能够保持较低的平均误差。将信任机制引入到数据融合过程，用综合信任作为加权因子，从而提高了数据融合的准确度。最后，通过实验仿真对信任评测模型进行评价，结果表明引入信任评测模型后延长了节点开始死亡的时间，随着节点的更新迭代，失信节点越来越少，在一定程度上提高了节点的存活率，延长了网络的生命周期。</p