Fast human detection algorithm based on BING objectness

Abstract

针对传统滑动窗行人检测速度慢、实时性差的问题，为避免全局搜索，利用似物性检测设计了一种快速行人检测方法。首先，算法通过提取正负训练样本的规范化二进制梯度特征，用该特征训练级联SVM分类器得到行人似物检测模型；然后，由该模型获取图像中初始行人候选区域，后进一步利用尺寸调节和聚类算法优化初始候选窗口区域；最后，提取各候选区域的梯度方向直方图特征，并利用SVM分类器对其进行进一步行人识别。实验结果表明，算法在保证行人检测率的同时在检测实时性上有明显提高。</p