代谢组学是系统生物学领域中继基因组学、蛋白质组学、转录组学之后发展起来的以代谢物组分析为基础，以高通量检测和数据处理为手段，以信息建模与系统整合为目标的新的交叉学科，已成为生命科学领域的研究热点之一。 数据分析在代谢组学研究过程中至关重要。随着代谢组学研究的不断深入，对数据分析提出了更高的要求。本论文对代谢组学数据分析中的几个关键性问题进行深入研究，主要成果包括： 一、提出了基于信息熵的变量尺度缩放（variablescaling）方法。该方法从信息熵的角度出发，在单位方差缩放法的基础上，利用Kullback-Leibler（K-L）散度来度量变量的重要性，并对其进行加权。由于K-L散度是...Metabolomics is a rapidly expanding area of scientific research and it is one of the new “-omics” joining genomics, transcriptomics and proteomics in an area of science trying to undersand global systems biology. Metabolomics refers to the analysis of the metabolome, that is, the metabolic profile of a system using high-throughput techniques. This generates high-dimensional data sets from high-thr...学位：工学博士院系专业：信息科学与技术学院_通信与信息系统学号：2332011015408
