我国高龄化趋势逐渐凸显，确保高龄老人“健康老化”成为我国高龄事业发展的重要议题。研究使用SPSS19.0与HLM6.02软件，基于“全国老年人口健康状况调查项目”（CLHLS）2011年截面数据，构建高龄老人区域健康分层线性模型（HLM模型），探讨区域自然环境与社会环境因素对高龄老人自评健康、日常生活自理能力和认知能力的影响与作用机制。研究发现，①城镇高龄老人健康状况总体好于农村群体，东部地区总体好于中部和西部地区；②自然环境、医疗状况、社会保障、社区服务和主食结构显著影响高龄老人健康；③区域因素通过增强或削弱个体因素影响作用的表达，间接影响高龄老人健康状况：气温较低、降水偏少的北方地区，多参...The population of the oldest old in China is getting larger recently. It is important to ensure the “healthy aging” for these people. By using SPSS19.0 and HLM6.02, the study builds a hierarchical linear model(HLM) and a factor analysis based on the cross-sectional data of Chinese Longiudinal Healthy Longevity Survey(CLHLS) in 2011. This model can help us to understand which regional factors affec...学位：管理学硕士院系专业：公共事务学院_社会医学与卫生事业管理学号：1392013115031
