Une nouvelle solution pour l’identification aveugle de mélanges de sources cyclostationnaires appliquée aux signaux de télécommunication

Abstract

International audienceIn this communication, we introduce a semi-analytical solution for the blind identification of the mixing matrix in the case of linearly mixed signals from cyclostationnary sources whose cyclic frequencies are unknown and different. The identification combines the eigenvalue decomposition of a set of cyclic autocorrelation matrices of the observation signals constituted by a detector of rank-one matrices with a hierarchical classification method. The proposed approach is applied to telecommunications signals and the theoretical results are supported by numerical simulations in different noise contexts.Dans cette communication, nous introduisons une solution semi-analytique pour l’identification aveugle de la matrice de mélange dans le cas d’un mélange linéaire de sources cyclostationnaires dont les fréquences cycliques sont inconnues et différentes. L’identification combine la décomposition en valeurs propres d’un ensemble de matrices d’autocorrélations cycliques des signaux d’observations constitué grâce à un détecteur de matrices de rang un avec une méthode de classification hiérarchique. L’approche proposée est appliquée aux signaux de télécommunication et les résultats théoriques sont appuyés par des simulations numériques dans différents contextes de bruit