Este artigo objetiva entender a vitimização em São Paulo, ao longo do tempo. Utilizamos
como referencial teórico os modelos sistêmicos da dinâmica criminal. Foram utilizadas duas
pesquisas realizadas pelo Insper nos anos de 2003 e 2008. Investigamos as mudanças e os
fatores correlacionados, de acordo com o tipo de crime: roubo a pessoa, furto a pessoa, roubo e
furto a residência, roubo e furto de veículo e agressão física. Foram considerados fatores referentes
a três níveis: atributos dos respondentes, do distrito administrativo e da região homogênea
onde residem. A suposição do modelo é que as características individuais e os insumos
sociais, locais e macrolocais de onde o indivíduo circula seriam determinantes valiosos da
probabilidade de vitimização. Os resultados mostraram que variáveis dos três níveis influenciaram
a vitimização e confirmaram as hipóteses iniciais.El presente trabajo tiene como objetivo comprender la victimización en São Paulo a lo
largo del tiempo, utilizándose el modelo sistémico de la dinámica criminal como referencia
teórica. Se han utilizado dos encuestas realizadas por Insper en los años 2003 y 2008. Se investigan
las razones de los cambios y sus factores según el tipo de delito: el robo a la persona, hurto, robo
y hurto de residencia, el robo y hurto de vehículo y asalto físico. Se consideraron factores que se
refieren a tres niveles: al de los atributos de los encuestados, del distrito administrativo y de las
regiones homogéneas en las que se vive. La suposición de este modelo es que las características
individuales y las aportaciones sociales, locales y macrolocales de donde los individuos viven
son valiosos factores determinantes de la probabilidad de victimización. Los resultados mostraron
que los tres niveles de variables influyeron en la victimización y confirmaron las hipótesis iniciales.This paper has as main goal to understand criminal victimization in the city of São Paulo,
Brazil. It has based on a systemic dynamics model perspective. We study the reasons of the
victimizations rates changes between 2003 and 2008. The analysis considers five different kind
of crime – individual robbery, theft, home invasion robbery, car theft and physical aggression.
The covariates that had been considered are individual attributes, theirs neighborhoods and
macro neighborhoods characteristics. The model assumes that individual, social, local and macrolocal
attributes would be important to determinate the victimization probability. The results
showed that all kinds of covariates were important to explain the change in patterns of
victimization and confirmed the initial hypothesis.Revista do Serviço Público - RSP, v. 63, n. 2, p. 217-236Estado e SociedadeSegurança Pública. Defesa NacionalISSN eletrônico: 2357-8017
ISSN impresso: 0034-924
