Entre los principales problemas causados por el incremento del transporte por carretera en las últimas décadas destacan el aumento del gasto energético y las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI), principalmente CO2. No en vano, el transporte por carretera aporta aproximadamente el 22% del total de GEI en los países de la OCDE, superando el 25% en el caso de España. En áreas metropolitanas, el problema se agrava por el efecto de la congestión. Tanto los modelos de transporte como las últimas versiones de navegadores GPS consideran la variabilidad del tráfico en sus estimaciones de tiempos de viaje. Sin embargo, el efecto de la congestión en el consumo de combustible solo es tenido en cuenta en modelos muy detallados, que necesitan una gran cantidad de datos. En este estudio se pretende establecer una relación empírica entre un índice de congestión y el consumo. Para ello se han tomado datos reales de vehículos flotantes en diversos tramos del área metropolitana de Madrid. En concreto, se registraron un total de 3.800 viajes bajo distintas situaciones de tráfico y estilos de conducción. El análisis de estos datos refleja para todos los vehículos tendencias similares, llegándose, en algunos tramos, a doblar el consumo por el efecto de la congestión. Desarrollando estas relaciones para distintas tipologías de vías, resultaría posible introducir esta variable en modelos de transporte, navegadores o planificadores de ruta
