Comment concilier efficacité des modèles de prévision des crues et contraintes opérationnelles ?

Abstract

National audienceThe requirements of an operational flood forecasting model are hard to meet due to strict constraints of time, anticipation, real time data availability, under several sources of uncertainties. In this context, choosing an operational hydrological model remains a challenging task for the French Flood Forecasting Services (SPC). The Rhine-Sarre SPC in Strasbourg in collaboration with the research institute Irstea has launched a project for comparing lumped and semi-distributed modeling approaches. The goal of this study is to define the most suiting modelling tool, representing the best compromise between operational constraints and forecast efficiency. This communication presents the results of this comparison over several catchments within the Rhine-Sarre SPC surveillance area and will highlight the criteria based on which the SPC choses the model to be deployed in their operational forecasting system, besides their efficiency evaluation.Le cahier de charges d’un modèle opérationnel de prévision de crues est difficile à remplir car il doit satisfaire des contraintes rigoureuses de rapidité, d’anticipation, de disponibilité des données en temps réel et doit faire face à de nombreuses incertitudes. Dans ce contexte, le choix de modèles hydrologiques de prévision par les Services de Prévision des Crues (SPC) afin d’anticiper les risques d’inondation reste un exercice délicat. Le Service de Prévision des Crues Rhin-Sarre de la DREAL Alsace, en collaboration avec Irstea, a entrepris une démarche d’évaluation comparative de deux approches de modélisation, l’une globale et l’autre semi-distribuée. L’intérêt de cette étude réside dans la volonté de définir les outils de modélisation les mieux « adaptés », c’est-à-dire représentant le meilleur compromis entre besoins et contraintes opérationnels et performance en prévision. Cette communication présentera les résultats de cette étude comparative réalisée sur plusieurs basins de la zone de compétence du SPC Rhin-Sarre et explicitera les critères de choix du SPC pour la mise en opérationnel des modèles, au-delà des seules performances estimées pour les modèles testés