It is a known fact that Japan relies heavily on foreign sources to meet its energy needs. Japan's energy supply has been stabilized by increasing the use of nuclear power, natural gas, and new energy sources, and by introducing conservation measures. Japan is one of the world leaders in solar power generation. This study attempts to build a neural network to predict the solar electric power generated from the college's 10kW solar power generation system.本研究は,ニューラルネットワークを用いて日々の太陽光発電出力の予測をしようとする試みである.十二ヶ月の日々の太陽光発電出力量のデータを用いてニューラルネットワークのモデルを構築した.最適なモデルを得るため,十分な学習を行った.しかしながら,今回のニューラルネットワークモデルによる予測では満足のいく成績を得ることが出来なかった。今後,これらの改善と実験データやパラメーターを増やすことを検討する必要があると考えられた
