Об'єктом дослідження є методи вдосконалення топології когнітивних радіомереж.
Мета роботи – дослідження методів вдосконалення топології когнітивних радіомереж генетичним алгоритмом.
В роботі досліджено питання стосовно переваг використання безпроводових технологій в сучасному світі, надано загальну характеристику когнітивних радіосистем, принципи проектування когнітивних радіосистем.
Результатом дослідження є змодельована когнітивна радіосистема в середовищі MATLAB з використанням генетичного алгоритму. Показано, при збільшенні радіусу когнітивної радіосистеми за сталої кількості користувачів, збільшується кількість ітерацій, яка необхідна для оптимізації когнітивної радіосистеми за критерієм «мінімум енергії». Проте точність виконаних експериментів всюди висока, тобто, генетичний алгоритм можна використовувати як алгоритм для вдосконалення топології когнітивних радіомереж.The object of the research is the method of improving the topology of cognitive radio networks.
The aim of the work to study methods of improving the topology of cognitive radio networks using a genetic algorithm.
The paper deals with the issues related to the advantages of using wireless technologies in the modern world, provides a General description of cognitive radio systems, the principles of design of cognitive radio systems.
The results of the study are the conclusions about the use of genetic algorithms in cognitive radio systems. It is shown that the greater the radius of the cognitive radio system with a constant number of users, the greater the number of iterations necessary to optimize the cognitive radio system by the criterion of "minimum energy". However, the accuracy of the performed experiments is high everywhere, which suggests that the genetic algorithm can be used as an algorithm to improve the topology of cognitive radio networks
