Оптимальна фільтрація радіосигналів з апріорно невідомими параметрами на фоні завад

Abstract

У дипломній роботі магістра застосовано оптимальний узгоджений цифровий фільтр для достовірного виявлення радіосигналів з апріорно невідомими параметрами на фоні завад при його. Поєднання цифрової узгодженої фільтрації із статистичним критерієм Неймана-Пірсона дало змогу побудувати метод достовірного виявлення корисного сигналу на базі його математичної моделі у вигляді адитивної суміші дискретного корисного сигналу та завади типу білого гаусівського шуму. Засобами програмного забезпечення Matlab розроблено програму із графічним інтерфейсом, яка дає змогу провести процес узгодженої фільтрації із метою їх виявлення корисного сигналу у суміш із завадами типу білого гаусівського шуму