Estrategias de vacunación contra la pandemia en México.Fil: Barrio, Rafael. Universidad Nacional Autónoma de México; MéxicoFil: Barreiro, Nadia. Ministerio de Defensa. Instituto de Investigaciones Científicas y Técnicas para la Defensa; ArgentinaFil: Bolcatto, P.. Ministerio de Defensa. Instituto de Investigaciones Científicas y Técnicas para la Defensa; ArgentinaFil: Garcia, Alberto. Universidad Nacional Autónoma de México; MéxicoFil: Govezensky, T.. Universidad Nacional Autónoma de México; MéxicoFil: Nuñez, Matias. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente. Universidad Nacional del Comahue. Centro Regional Universidad Bariloche. Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente; ArgentinaFil: Ventura, Cecilia Ileana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

Barreiro, Nadia

Barrio, Rafael

Bolcatto, P.

Garcia, Alberto

Govezensky, T.

Nuñez, Matias

Ventura, Cecilia Ileana

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LAReferencia - Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas Latinoamericanas

Difusión y divulgación científica del CINVESTAVESTRATEGIAS DEVACUNACIÓN CONTRALA PANDEMIA ENMÉXICOPosted on 5 enero, 2021La pandemia en la que el planeta entero ha estado inmerso durante 2020 nos ha cambiado la vida y hademostrado que la lucha contra ésta es un fenómeno extremadamente complejo, que involucra no solo a laciencia, la industria y la tecnología, sino además a la política, la economía, la cultura, la moral y la cooperaciónhumana, que afectan en forma decisiva el desarrollo y la evolución de la enfermedad.La pandemia ocasionada por el virus SARS-CoV-2 nos impacta al confrontarnos con una situación quepensamos superada hace tiempo: una enfermedad letal que se propaga con facilidad, para la cual no hayuna cura específica ni  una vacuna como medida preventiva. Al no haber antivirales que inhiban laproliferación del SARS-CoV-2, los médicos tratan a los pacientes atendiendo los síntomas que presentan,mejorando sobre la marcha los medicamentos adecuados para tal propósito y modificando los protocolosutilizados para atender en forma diferente los cuadros presentados por los enfermos.A falta de fármacos efectivos, los gobiernos implementaron diversas intervenciones no farmacológicas decarácter individual, tratando de evitar la saturación de los hospitales y por lo tanto muertes por falta deatención médica, tales como cuarentenas, distanciamiento de dos metros con otras personas, uso demascarillas, lavado frecuente de manos y objetos de uso, etcétera. También han implementado otrasmedidas colectivas, como cierre de escuelas, cines, estadios, acceso restringido a parques, control de lacantidad de personas en el interior de supermercados, comercios y bancos. A medida que se verifica que lasacciones no han sido lo suficientemente efectivas, nuevas estrategias se han intentado establecer en tiemporeal en todo el mundo. Algunas de ellas incluso contrapuestas a las precedentes que se gestionan sobre unproblema desconocido. Un año de pandemia nos demuestra que sin medidas farmacológicas es difícilalcanzar una inmunidad de rebaño que proteja a la población susceptible de contagio y que resulte en ladesaparición de la enfermedad.El esfuerzo de miles de científicos por combatir al SARS-CoV-2 ha obtenido resultados y se han logradoproducir varias vacunas efectivas en un lapso de tiempo nunca visto antes. La pregunta obvia es si lavacunación masiva de  la humanidad será suficiente para eliminar la pandemia, dada la rapidez con la queaparecen mutaciones más contagiosas del virus y la falta de medicamentos que curen la COVID-19. Ahoraestán empezando las campañas de vacunación de la población en algunos países del mundo, entre loscuales se encuentra México, y surgen varias preguntas inmediatas en torno a las estrategias adecuadas parala aplicación de las vacunas: ¿En qué orden deben repartirse éstas? ¿Cuántas personas hay que vacunar paraDifusión y divulgación científica del CINVESTAVlograr bajar el número de infectados y mitigar la pandemia? ¿A qué ritmo hay que vacunar para lograr dichoobjetivo? ¿Cuál es la forma más eficiente?Para contestar estas preguntas hay que tomar en cuenta criterios  de índole práctica, como por ejemplo ladisponibilidad de las vacunas, la capacidad del sistema de salud para vacunar a determinado número de personas en un  tiempo dado y cómo evitar la mayor cantidad de muertes posible. También hay que tomaren cuenta cuestiones morales, como por ejemplo, no discriminar a nadie al formular  los programas devacunación. En México ya se ha programado un orden de vacunación  acorde con el riesgo de contraer laenfermedad y tratando de evitar los casos graves de la misma. A  saber, se vacunará primero al personal desalud que está en contacto directo con los pacientes; en la segunda etapa se vacunará  a las personas de 60años o más y a personas con comorbilidades que agravan la enfermedad. En una tercera etapa se vacunará apersonas entre 50 y 59 años, luego a las personas entre 40 y 49 años, y por último, al resto de la población.Los tiempos planeados implican terminar cada una de las etapas en aproximadamente un mes, conexcepción de la última que durará aproximadamente 9 meses. En cuanto a las otras preguntas, un modelomatemático predictivo que simule diferentes escenarios puede ser muy útil para responderlas y guiarnuestras acciones.Los autores de este trabajo elaboramos un modelo matemático [1,2,3] que simula la propagación de unapandemia no solamente en pequeñas áreas, sino también a través de un país en el que se dan brotesepidémicos en diferentes lugares de una manera no sincronizada. Además, toma en cuenta que la densidadde población no es homogénea y que las personas se mueven al azar tanto a cortas como a largas distancias.Decidimos utilizarlo para averiguar hasta qué punto será posible reducir el número de contagios si elprograma anunciado por el gobierno de México se aplica de acuerdo a los planes ya descritos.Difusión y divulgación científica del CINVESTAVLa Fig. (A) muestra los resultados alaplicar nuestro modelo matemáticoa la República Mexicana, en la cualmostramos la evolución de lapandemia predicha por los cálculosnuméricos si la estrategiagubernamental se sigue durante unaño (línea verde). La línea naranjarepresenta el número de casosdiarios suponiendo que no seadministran vacunas. Todas lascurvas temporales fueron obtenidassuponiendo que las restricciones a lamovilidad se mantienen como hastala fecha. Las líneas verticales indicanlos tiempos de administración devacunas anunciados por el gobiernode México. Vemos una disminucióninmediata de los casos, pero una vezpasado el tiempo de inmunidad queproporciona la vacuna y que para lafigura estimamos en 180 días, lapandemia vuelve a surgiralcanzando los niveles que setendrían sin vacunación.Difusión y divulgación científica del CINVESTAVLa Fig. (B) muestra las predicciones del modelo si se administran vacunas siguiendo la misma estrategia pordos años (curva roja). Aquí agregamos la curva violeta que se obtendría  si además se vacuna priorizando loslugares de mayor densidad de población, en los cuales, a través de la detección por pruebas PCR, se estaríavacunando a personas que pueden contagiar a más individuos, Lo que observamos es que la estrategia deponer un filtro de densidad de población al vacunar es bastante efectiva. Después del rebrote del segundoaño la pandemia prácticamente desaparece. La  Fig. (C) exhibe los mismos resultados en los casosacumulados. Obsérvese que la curva violeta es aproximadamente horizontal, lo cual significa el fin de lapandemia. La Fig. (D) muestra la cantidad de vacunas aplicadas en cada etapa de vacunación, dada ladisponibilidad de las mismas.La conclusión es clara: La pandemia no se puede derrotar simplemente vacunando discriminadamente, oimponiendo medidas de distanciamiento social, o haciendo pruebas PCR. El corolario es que se tienen quetomar en cuenta muchos factores y estudiar claramente la situación local de cada país, usando unacombinación de estrategias que impidan  en  forma  eficiente  la  propagación  del  virus. En particular, esmuy importante hacer pruebas PCR al azar en  regiones  con  alta  densidad de población para  aislar a losindividuos que siendo asintomáticos esparcen la enfermedad sin saberlo.Agradecemos el soporte financiero de la Universidad Nacional Autónoma de México  (UNAM) y a la AlianzaUCMX con la Universidad de California (UC), por  el proyecto incluido en la convocatoria Special Call forBinational Collaborative Projects addressing COVID-19. RAB  agradece la financiación de Conacyt a través delproyecto 283279. Referencias(1) R.A Barrio, C. Varea, T. Govezensky, and M.V. José. Modeling the geographical spread of influenza1.a(h1n1): The case of Mexico. Applied Mathematical Sciences, 7(44):2143–2176, 2013.(2) Modelling Covid-19 epidemic in Mexico, Finland and IcelandRafael A. Barrio, Kimmo K.2.Kaski, Gudmundur G. Haraldsson, Thor Aspelund, Tzipe Govezensky.  https://arxiv.org/abs/2007.10806(3) Detecting infected asymptomatic cases in a stochastic model for spread of Covid-19. The case of3.ArgentinaNadia L. Barreiro, Tzype Govezensky, Pablo G. Bolcatto, Rafael A.Barrio. http://arxiv.org/abs/2012.15209 

Estrategias de vacunación contra la pandemia en México

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