Рассматриваются аспекты построения нейронной сети и ее обучения для повышения точности восстановления концентраций газов по данным измерений СО2-лазерного трассового газоанализатора. Приводится точность восстановления концентрации атмосферных газов (Н2О, СО2 и О3) методом нейронных сетей в сравнении с традиционно используемым методом наименьших квадратов
