National audienceCe papier présente un nouveau système personnalisé de recommandations pour les folksonomies basé sur les concepts quadratiques.This paper introduces a new personalized recommender system for folksonomies based on quadratic concepts

Ben Yahia, Sadok

Jelassi, Mohamed Nader

Mephu Nguifo, Engelbert

HAL Clermont Université

PERSOREC : un syste`me personnalise´ derecommandations pour les folksonomies base´ sur lesconcepts quadratiquesMohamed Nader Jelassi, Sadok Ben Yahia, Engelbert Mephu NguifoTo cite this version:Mohamed Nader Jelassi, Sadok Ben Yahia, Engelbert Mephu Nguifo. PERSOREC : un syste`mepersonnalise´ de recommandations pour les folksonomies base´ sur les concepts quadratiques. IC2015, Jun 2015, Rennes, France. <hal-01169122>HAL Id: hal-01169122https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01169122Submitted on 1 Jul 2015HAL is a multi-disciplinary open accessarchive for the deposit and dissemination of sci-entific research documents, whether they are pub-lished or not. The documents may come fromteaching and research institutions in France orabroad, or from public or private research centers.L’archive ouverte pluridisciplinaire HAL, estdestine´e au de´poˆt et a` la diffusion de documentsscientifiques de niveau recherche, publie´s ou non,e´manant des e´tablissements d’enseignement et derecherche franc¸ais ou e´trangers, des laboratoirespublics ou prive´s.PERSOREC : un système personnalisé derecommandations pour les folksonomies basé surles concepts quadratiquesMohamed Nader Jelassi1;2;3, Sadok Ben Yahia1 et Engelbert Mephu Nguifo2;31 UNIVERSITÉ DE TUNIS EL-MANAR, FACULTÉ DES SCIENCES DE TUNIS, LIPAH,2092, TUNIS, TUNISIE2 CLERMONT UNIVERSITÉ, UNIVERSITÉ BLAISE PASCAL, LIMOS, BP 10448, F-63000 CLERMONT FERRAND3 CNRS, UMR 6158, LIMOS, F-63171 AUBIÈRE, FRANCE, nader.jelassi@isima.frsadok.benyahia@fst.rnu.tn,engelbert.mephu_nguifo@univ-bpclermont.frMots-clés : folksonomies, personnalisation, recommandation, concepts quadratiques.1 Introduction et MotivationsUne folksonomie désigne un système de classification collaborative par les internautes (Mika(2007)). Les folksonomies ont à tenir compte des besoins de ses utilisateurs lors de la recom-mandation de tags ou de ressources. Cela a incité les chercheurs à proposer des systèmes derecommandation personnalisés afin de suggérer les tags et ressources les plus appropriés auxutilisateurs et de répondre aux besoins de chaque utilisateur. En effet, le domaine de personna-lisation tente de fournir des solutions afin d’aider les utilisateurs à partager les bons tags et lesbonnes ressources parmi le très grand nombre de données dans les folksonomies. De plus, lapersonnalisation tente d’aider les utilisateurs à aborder le problème de surcharge d’information(Das et al. (2012)). Et pour réussir ou tenter de répondre au mieux aux attentes de chaque utilisa-teur de la folksonomie, il est utile d’avoir plus d’informations sur lui. Pour atteindre cet objectif,nous considérons une nouvelle dimension dans une folksonomie, classiquement composée detrois dimensions (utilisateurs, tags et ressources), qui contient des informations supplémentairessur les utilisateurs et nous proposons une approche de regroupement des utilisateurs aux intérêtséquivalents sous forme de structure appelées concepts quadratiques (Jelassi et al. (2013)). Unconcept quadratique illustre une conceptualisation partagée dans la folksonomie. Par exemple,un concept peut être : "Jack et Kate qui sont agés entre 18 et 25 ans ont utilisé les tags ’action’et ’aventure’, parmi d’autres, pour annoter des films comme ’Indiana Jones’ et ’Star Wars’".2 PERSOREC : un système personnalisé de recommandations pour les folksonomiesLe pseudo code de PERSOREC est disponible dans le papier (Jelassi et al. (2013)). PERSO-REC prend un ensemble de quadri-concepts QC comme entrée ainsi qu’un utilisateur cible uavec son profil P et (optionellement) une ressource r (à annoter). PERSOREC donne en sor-tie trois ensembles : un ensemble d’utilisateurs proposés, un ensemble de tags suggérés et unensemble de ressources recommandées. À l’algorithme original, nous avons ajouté une me-sure de score afin de classifier les recommandations par ordre d’importance. La mesure (notéerec_score) correspondant à un profil P est définie comme suit :IC 2015rec_score(ri; P ) =juijjUU j=9ti9ri9pi 2 P; (ui; ti; ri; pi) 2 QC (1)La mesure rec_score d’une ressource ri correspondant à un profil P est le nombre d’utilisa-teurs uniques ayant le même profil P (ou au moins une information de profil pi 2 P ) et ayantpartagé la même ressource ri, divisé par le nombre total d’utilisateurs uniques dans l’ensembledes quadri-concepts (noté UU ). Par exemple, si une ressource r1 a été partagée par 7 utilisateursdifférents parmi un ensemble total de 67 utilisateurs uniques, son score sera égal à 0; 104.FIGURE 1 – Un snapshot du siteweb de PERSOREC pour le jeu de données MOVIELENS.(gauche) le profil de l’utilisateur Yasmine, ses films partagés et ses amis ; (milieu) les recom-mandations de films pour l’utiliateur Yasmine ; (droite) la liste d’amis proposés à Yasmine.La démonstration de notre système personnalisé de recommandation PERSOREC 1 démontreà travers deux jeux de données, i.e., MOVIELENS (http ://movielens.umn.edu/ ) et BOOKCROS-SING(http ://www.bookcrossing.com/ ), le processus de recommandation pour un utilisateur donné.Par ailleurs, il est à noter que notre système est générique, i.e., peut être appliqué à n’importequel jeu de données ayant la structure quadratique (utilisateur, tag, ressource, profil).RéférencesDAS M., THIRUMURUGANATHAN S., AMER-YAHIA S., DAS G. & YU C. (2012). Who tags what ? ananalysis framework. In Proceedings of PVLDB, 5(11), 1567–1578.JELASSI M. N., BEN YAHIA S. & MEPHU NGUIFO E. (2013). A personalized recommender systembased on users’ information in folksonomies. In Proc. of the 22nd International Conference on WorldWide Web companion, WWW ’13 Companion, p. 1215–1224.MIKA P. (2007). Ontologies are us : A unified model of social networks and semantics. Journal of WebSemantics., 5(1), 5–15.1. une vidéo est disponible sur ce lien : https ://plus.google.com/u/0/113676282606125158455/posts/CE4DB2uuqU9 ?pid=6125446455288662610&oid=113676282606125158455

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