Smart race track driving assistant for Android OS

Abstract

Že vse odkar se je človek trudil naučiti stroj določenih veščin predvidevanja in lastne inteligence, je tukaj prisotno strojno učenje. Nemalo kdo je že velikokrat poprej prišel na misel, da bi lahko z uporabo strojnega učenja izboljšali različne športe, med drugim tudi avtomobilske. V tem diplomskem delu smo podali namen, kjer lahko skupaj s strojnim učenjem poskusimo izboljšati vožnjo posameznika na dirkaški stezi in to uspešno zabeležiti ter predstaviti na človeku razumljiv način. V našem delu smo opisali načine za reševanje problema, podali razvojna okolja in tehnologijo ter prikazali izsledke. Analizo vožnje je bilo mogoče uspešno izvesti in uspešno interpretirati dobljene rezultate v različnih scenarijih.Ever since people have been trying to teach a machine the skills of prediction and own intelligence, machine learning was present. Countless individuals have thought about using the machine learning for improving different sports, amongst them motorsports. In this diploma we provided a purpose to use machine learning approach to improve an individual’s driving on a race track and record the data to be presented in humanly readable form. In our work, we have described various ways of solving the given problem, provided the necessary tools and technology and interpolated the results. Analysis was successfully performed and data interpreted in various scenarios

    Similar works