Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Abstract
Дипломну роботу магістра присвячено дослідженні виявлення електроретиносигналів за критерієм Неймана-Пірсона у суміші із завадами. Для задачі виявлення використано адитивну модель електроретиносигналів, у вигляді суми корисного сигналу та завади типу білого шуму. На базі адитивної моделі та статистичного критерію прийняття рішення Неймана-Пірсона розроблено метод оптимального виявлення електроретиносигналів у суміші із завадами. Метод оптимального виявлення реалізовано у вигляді програми із графічним інтерфейсом в середовищі програмування Matlab. Використовуючи розроблену програму досліджено процес виявлення електроретиносигналів
