Tese de doutoramento, Ciências Geofísicas e da Geoinformação (Geofisíca), Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2014The research that has been performed in this thesis contributes to integration two different geophysical methods (magnetotellurics and seismic refraction). Pattern recognition has not been used for the cooperative inversion of these two methods before. This study demonstrates potential of soft clustering methods for integration of two data sets. Gathering information from both inversions, a multiparameter model was made. This multi-parameter model contains regions, each of which is characterized by a consistent relationship between the model parameters. Both synthetic and field data results were used to discuss an assumption that mutual exchange of information can lead to better results of inversions in both cases. The method developed in this thesis was successfully applied at experimental data collected in the Iberian Pyrite Belt.A investigação desenvolvida nesta tese é uma contribuição para a integração de dois métodos geofísicos (magneto-telúrico e sísmica de refracção). A técnica de reconhecimento de padrões não tinha sido ainda utilizada na inversão cooperativa de dados destes dois métodos. Este estudo mostra as potencialidades dos métodos de análise de “clusters” na integração dos dois conjuntos de dados.Um modelo “multi-parâmetros” foi desenvolvido para extrair informação de ambos os métodos geofísicos.Este modelo contém regiões caracterizadas por relações consistentes entre os parâmetros. Resultados obtidos com dados sintéticos e de campo foram usados para mostrar que o uso da informação contida nos dois conjuntos de dados conduz a melhores resultados. O método desenvolvido nesta tese foi aplicado, com resultados satisfatórios, a um conjunto de dados reais obtidos na Faixa Piritosa.Fundação para a Ciência e Tecnologia (FCT, SFRH/BD/66455/2009
