Estudo do período de permanência nas listas de espera nacionais por cirurgia – aplicação da análise de duração não paramétrica por ARS

Abstract

Constituindo as listas de espera para cirurgia um problema na prestação de cuidados médicos nos países mais desenvolvidos é importante que se conheça, e perceba, a realidade que enquadra esta problemática de forma a melhorar o processo de implementação de medidas de gestão de listas de espera, já em prática ou a desenvolver, e a compreender o impacto das mesmas sobre os tempos de espera a que os utentes estão sujeitos. O objectivo deste artigo é analisar a permanência dos utentes em lista de espera para cirurgia, por ARS, para o período de 1990 a 2009 em Portugal. A análise é realizada com recurso a modelos econométricos de sobrevivência com recurso aos estimadores não-paramétricos de Kaplan-Meier e Nelson-Aalen aplicados a uma base de dados individual fornecida pelo SIGIC. Através desta metodologia foi possível quantificar os tempos de permanência dos utentes nas listas de espera nacionais por cirurgia nas diferentes ARS, tendo em conta algumas características sociodemográficas dos utentes, e verificar que o tempo de permanência nas listas de espera é, de facto, distinto consoante a ARS de origem do utente.The waiting lists for surgery are a problem related with the provision of medical care in most developed countries. For this reason is important to know and understand the reality that fits this problem in order to improve the process of implementation and management of waiting lists’ related measures. Being aware of this international problematic this paper aims to analyse the time spend by a Portuguese individual in a waiting list for surgery, by ARS, over a period of 19 years (from 1990 to 2009) using an administrative microeconomic dataset made available by SIGIC. The applied analysis uses a survival econometric methodology that includes the Kaplan-Meier and Nelson-Aalen non-parametric estimators. Through this methodology is possible to quantify the waiting times at different ARSs taking into account some socio-demographic characteristics and verify that the time spent on the waiting list is, in fact, distinct according the individuals’ ARS origin