A série temporal de Dormidas nos estabelecimentos hoteleiros é usada como variável
indicadora da actividade de turismo. Esta série tem vindo a ser objecto de modelação para
efeitos de previsão pelos autores, usando modelos ARIMA e modelos baseados em redes
neuronais artificiais.
Em trabalhos anteriores o modelo usado tem sido baseado em RNA do tipo feed-forward,
com uma camada escondida para fazer a previsão da série para o futuro. Este modelo tem na
saída a variável a prever (número de dormidas para o próximo mês) e na entrada tem sido
usado o valor das dormidas dos 12 meses anteriores. Numa evolução mais recente do modelo
foram usadas na entrada apenas duas variáveis indicadoras do ano e do mês para o qual se
pretende fazer a previsão.
Neste trabalho apresenta-se o estudo e os resultados da modelação da série temporal de
Dormidas na região Norte de Portugal combinando os modelos anteriores com uma nova
variável que regista o número de horas de sol por mês. Com a introdução desta nova variável
pretende-se inserir no modelo a apetência causada pelo estado do tempo em turistas com
saídas não marcadas previamente.
Da aplicação do modelo pode-se referir que efectivamente, nos modelos comparados, o erro
relativo médio é reduzido, cerca de 0.5 % com a introdução desta nova variável
