A sociedade em que vivemos exige-nos uma contínua e rápida actualização
dos conhecimentos para que possamos adaptar-nos e reagir às constantes
mudanças profissionais e sociais. A interiorização do conceito de educação
ao longo da vida tem vindo a impulsionar novas formas de auto-aprendizagem,
tais como: a aprendizagem através de conteúdos Web dispersos localizados por
motores de busca e a aprendizagem através de conteúdos disponibilizados por
sistemas de e-Learning. No entanto, o crescimento da Web tornou cada vez
mais problemática a descoberta e a recuperação desses objectos de aprendizagem.
Neste sentido, propõe-se, por um lado, o recurso a metadados e ontologias
para a pesquisa de objectos de aprendizagem dispersos e, por outro, o uso de
mapas de conceitos, descritos através da tecnologia XTM (XML Topic Maps),
para organizar e apoiar a recuperação de objectos de aprendizagem em cursos
de e-Learning e, consequente, geração de planos de formação personalizados.
Assim, este artigo sugere uma arquitectura para um sistema de pesquisa de conteúdos
de aprendizagem baseado em tecnologias de e-Learning, tecnologias da
Web Semântica e tecnologias de Agentes
