Obra resseyada: Nigel GILBERT; Klaus TROITZSCH, Simulation for the Social Scientist. Buckingham: Open University Press, 2005

Miguel Quesada, Francisco J.

Papers Revista de Sociologia

Reseña de la obra de Nigel Gilbert y Klaus Troitzsch aparecida en 2005. Simulation for the Social Scientist. Buckingham: Open University Press (2a edición)

Francisco J. Miguel Quesada

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Gilbert, Nigel; Troitzsch, Klaus (2005). Simulation for the Social Scientist

Miguel Quesada, Francesc Josep

Universitat Autònoma de Barcelona. SGR-Grup de Recerca de Sociologia Analítica y Diseño Institucional

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Ressenyes Papers 80, 2006 303GILBERT, Nigel; TROITZSCH, KlausSimulation for the Social ScientistBuckingham: Open University Press, 2005 (2a edición)Papers 80 001-312  13/12/06  10:55  Página 303Cuando aparecieron los primeros sistemasde computación electrónica, grandesmáquinas calculadoras de una rigidez ydeterminación abrumadora para la mentehumana, se comenzó a extender la idea deque los sistemas humanos (sociedades) cadavez serían más similares a los sistemascomputacionales. Sin embargo, tan sóloalgunos años más tarde, aquellos ordena-dores o computadores tuvieron un desa-rrollo tecnológico acelerado y espectacular,especialmente en cuanto a su programa-ción o arquitectura lógica, y de repente secomenzó a extender la idea contraria de quelos sistemas informáticos cada vez seríanmás similares a una sociedad humana. Laconcepción original de la sociedad com-putadora aún ocupa un gran número dementes humanas, mientras que la segunda(la computadora sociedad) parece ser patri-monio propio de quienes diseñan ordena-dores y programación aplicada1. La llamada«inteligencia artificial» cambió radicalmentede orientación cuando Marvin Minsky(uno de los fundadores de la disciplina ydefensor hasta ese momento de su línea clá-sica) propuso, en 1987, el nuevo modelode «sociedad de la mente» como modelopara los futuros sistemas informáticos2.Desde entonces, las características esencia-les de funcionamiento de sistemas huma-nos y sistemas informáticos se han acerca-1. Se desconoce, a día de hoy, cual de las dos coque alguna de ellas lo hace.2. MINSKY, Marvin (1987), The Society of Mind3. MATURANA, H., VARELA, F. (1990), El árbol dehumano, Madrid, Debate, 1990.4. MARNEY, J. P.; TALBERT, HEATHER, F. E. (200epistemology for practitioners of the dark aSimulation, vol. 3, n. 4, http://www.soc.surrede 2004).5. AXELROD, R. (2003), «Advancing the Art ofJournal for Management Information System,12, n. 3, diciembre. do tanto que incluso se han desarrolladoya algunas teorías en las que ambos coin-ciden como objetos de reflexión, estudio ydesarrollo, como, por ejemplo, las teoríasde la complejidad en la línea abierta en1990 por Maturana y Varela3. Si, en cier-to sentido fundamentalmente relevante paralas prácticas de investigación social común-mente aceptadas, es tan similar un sistemainformático a un sistema humano, ¿por quéno utilizar sistemas informáticos para avan-zar en el conocimiento de sistemas huma-nos? Esta aproximación a la investigaciónsocial, que utiliza sistemas informáticoscomo modelos útiles para el conocimientode sistemas humanos, es lo que se conocecomo «simulación social por ordenador»,y a ella se dedica el libro objeto de la pre-sente reseña.En defensa de la utilidad de las simu-laciones computerizadas en el campo delas ciencias sociales, y particularmente ensociología, resulta interesante revisar losdiversos aspectos favorables y desfavora-bles que en 2000 destacaron Marney yTalbert4. Pero, para apreciar cabalmentela relevancia del libro reseñado sobre simu-lación social, así como el lugar preciso enque ubicarla, hay que entender esta simu-lación como una nueva metodología deinvestigación científica, en el sentido quedefiende (y practica) Robert Axelrod5: ncepciones ocupa las mentes electrónicas, si es, Nueva York, Simon & Schuster, 1987.l conocimiento: Las bases sociales del conocimiento0), «Why do simulation? Towards a workingrts», Journal of Artificial Societies and Socialy.ac.uk/JASSS/3/4/4.html (12 de septeimbre Simulation in the Social Sciences», Japanese Special Issue on Agent-Based Modeling, vol.304 Papers 80, 2006 RessenyesPapers 80 001-312  13/12/06  10:55  Página 304Simulation is a third way of doing scien-ce. Like deduction, it starts with a set ofexplicit assumptions. But unlike deduc-tion, it does not prove theorems. Instead, asimulation generates data that can be analy-zed inductively. Unlike typical induction,however, the simulated data comes from arigorously specified set of rules rather thandirect measurement of the real world.While induction can be used to find pat-terns in data, and deduction can be usedto find consequences of assumptions, simu-lation modeling can be used as an aid intui-tion. (Axelrod, 2003)Así, la simulación como metodologíase propone como herramienta y estrate-gia de generación de contenido teórico, enun sentido similar a la propuesta meto-dológica correspondiente a la groundedtheory de Glaser y Strauss (en su versiónoriginal)6.Significativamente, la distribuidora on-line Amazon.com ofrece7 este libro con-juntamente con el clásico Micromotivesand Macrobehaviour de Thomas Schelling(1978). Si la obra de Schelling ofrece ejem-plos de los primeros intentos de aplica-ción de tal metodología, el manual aquíreseñado permite a cualquier persona inte-resada, que disponga de un ordenador per-sonal, adentrarse en la implementaciónconcreta y en el uso inmediato de mode-los de simulación como soporte a su acti-vidad de generación y reflexión teórica. E,igual que en el caso de Schelling, las prác-ticas metodológicas derivadas del uso dela simulación siguiendo el libro de Gilberty Troitzsch, requieren como condiciónnecesaria la asunción de la perspectivaconocida como individualismo metodoló-gico, en el sentido propuesto (y practica-6. GLASER, Barney, STRAUSS, Anselm L. (1967)Aldine Publishing Co.7. http://www.amazon.co.uk/exec/obidos/ASIde enero de 2005).8. HEDSTROM, Peter (2005), Dissecting the SocOxford, University of Oxford, 2005, cap. 6.do) por otros autores vinculados a la «teo-ría social analítica», e. g. R. Boudon, J. Elster, J. S. Coleman, F. Barbera, J.Searle, R. Axelrod, R. Goodin, E. O.Wright y Ph. Van Parijs. Del mismomodo, Peter Hedström dedica un aparta-do de su más reciente obra a una modali-dad de simulación social (basada en agen-tes) como parte de las estrategiasmetodológicas relevantes en el desarrollode teoría social analítica explicativamen-te potente, y que permite tratar de mane-ra efectiva la problemática del vínculoentre los niveles microsocial y macroso-cial a través de la especificación de «meca-nismos explicativos»8.Los autores han hecho de este un libroeminentemente práctico sobre técnicas deconstrucción de simulaciones medianteordenador, dedicado a cuestiones de carác-ter social o económico. Proporcionan con-sejos sobre cómo acercarse a la compren-sión de complejos fenómenos sociales através de la construcción y el análisis demodelos o «mundos» informáticos. Suprimera edición, publicada por OpenUniversity Press en 1998, fue el primer libroescrito por sociólogos que se dedicaba explí-citamente a la simulación en el sentido men-cionado. Ciertamente, existían manuales desimulación mediante sistemas informáticos,pero ninguno adoptaba fundamentalmen-te la perspectiva de la ciencia social y, almismo tiempo, se orientaban a modalida-des concretas, muy especialmente a la diná-mica de sistemas (system dynamics), mien-tras que el reseñado abarca un ampliopanorama de modalidades.El libro destaca por contener variosniveles de detalle, lo que permite su lec-tura bien como introducción a este inte-resante campo, bien como panorámica crí- The Discovery of Grounded Theory, Chicago,N/0335197442/026-9477392-7459614 (20ial: On the Principles of Analytical Sociology,Ressenyes Papers 80, 2006 305Papers 80 001-312  13/12/06  10:55  Página 305tica de herramientas metodológicas, o biencomo manual de aplicación práctica. Elprimer nivel permite adentrarse en lametodología genérica de la modelizaciónde procesos sociales, así como en la vali-dación de modelos y el análisis de susresultados (caps. 1, 8 y 9). El segundo nivelofrece una visión amplia y autorizada delas diversas modalidades de simulaciónsocial, con sus descripciones, ejemplos,criterios de aplicación, y una introduccióna la literatura y los recursos para profun-dizar en cada variante (caps. 2-10).Finalmente, el tercer nivel de detalle per-mite, a quien tenga unos conocimientosmínimos de programación informática,desarrollar simulaciones concretas para suspropios proyectos de investigación social.Además de los capítulos correspon-dientes a una revisión histórica y a unacaracterización operativa de la metodolo-gía de simulación mediante ordenador, ellibro repasa, capítulo a capítulo, las dife-rentes modalidades de simulación, connumerosos ejemplos del ámbito propio delas ciencias sociales, e incluyendo enmuchos casos las líneas de código de pro-gramación correspondientes al ejemplotratado. Gracias a esta explicitación delcódigo (y a las referencias al final de cadacapítulo que permiten conseguir gratui-tamente en Internet las aplicaciones per-tinentes), la persona lectora puede repro-ducir, con poco esfuerzo, los resultados delas simulaciones en su propio ordenador,como base para explorar modificacionesen el código y otros ejercicios propuestosa lo largo del texto. Frente a otros manua-les, ofrece una introducción suficiente dehasta siete diferentes aplicaciones que pue-den usarse para poner en funcionamien-to diversas modalidades de simulaciónsocial, como son STELLA, SPSS,UMBDS, SimLab, SimProcess, MIMO-SE, y especialmente NetLogo (a partir del9. Página WWW del proyecto NetLogo, http:/bre de 2005).capítulo 7). En esta segunda edición, seañade, en relación con la original, un capí-tulo completo dedicado en detalle a cómoconstruir, depurar, probar, analizar y publi-car modelos de simulación multiagente.En conjunto, este libro proporcionauna excelente perspectiva general de lasdiversas modalidades de simulaciónsocial, insistiendo esta segunda ediciónen los aspectos operativos de aquellasmodalidades que los autores consideranespecialmente útiles en el desarrollo dela investigación social actual. Debido aesta insistencia particular, existe una cier-ta descompensación entre los capítulos;en ocasiones puede dar la sensación deque algunas modalidades son tratadasmeramente como menciones honoríficasde carácter quasi historicista, mientrasque otras (especialmente, la simulaciónmultiagente) reciben un tratamiento ope-rativo sumamente detallado. Incluye,entre sus diversos capítulos, una intro-ducción suficiente a la metodología de lasimulación y un excelente complementopara el aprendizaje del uso de la aplica-ción NetLogo a estos efectos. Esta segun-da edición ha revisado y ampliado nota-blemente las lecturas complementariasde ciertos capítulos, así como las refe-rencias a los recursos informáticos dis-ponibles, con un apéndice específicoincluyendo sitios www que pueden fun-cionar como un buen punto de partidapara explorar Internet, clasificados portemas. Igualmente, se ha mejorado elcatálogo comentado de aplicaciones yentornos de programación disponibles,lo que permite orientarse entre la multi-tud de aplicaciones que están en proce-so de desarrollo actual y que configuranun panorama a un tiempo rico y confu-so. Cabe destacar, en esta edición revisa-da, la apuesta clara y explícita por elentorno NetLogo9, que si bien no es cier-/ccl.northwestern.edu/netlogo/ (5 de diciem-miguel.quesada@uab.es306 Papers 80, 2006 RessenyesPapers 80 001-312  13/12/06  10:55  Página 306tamente el más evolucionado, rápido, nioperativo para simular sistemas comple-jos, sí que presenta indudables ventajasfrente a otros en cuanto a su facilidad deaprendizaje, su potencia y flexibilidad,su proyección de desarrollo futuro y suscualidades pedagógicas10.Gilbert y Troitzsch se dirigen a cientí-ficos sociales de campos muy diversos,particularmente sociología, economía,antropología, geografía, teoría de la orga-nización, ciencia política, políticas socia-les, psicología cognitiva y ciencias cogni-tivas en general, aunque todos ellosrelacionados por el interés común en laaplicación fundamental de alguna oambas de las ideas fuertes de la perspec-tiva metodológica individualista (la inten-cionalidad individual como «razón» expli-cativa, y la complejidad de la agregaciónde resultados). Sin embargo, dada la sin-gular atracción por tales ideas que en losúltimos años ha crecido entre los cientí-ficos de la computación, el libro puedeinteresar igualmente a quien trate cues-tiones relativas a la inteligencia artificialdistribuida y a arquitecturas informáticaso tecnología multiagentes. Incluso aque-llas personas que trabajen habitualmentecon simulaciones (de cualquier modali-dad) pueden beneficiarse al obtener unaperspectiva más amplia de la metodolo-gía asociada a la modelización medianteordenadores. La adición, en esta segundaedición, de un nuevo capítulo (cap. 9),proporciona una guía sistemática de lasetapas y tareas implicadas en el diseño, ladepuración, la prueba y la validaciónrecursiva de simulaciones sociales quepuede resultar de gran utilidad para quien,desde una formación en ciencias sociales10. NetLogo no es tan potente, ni dispone de tantareas auxiliares), como el lenguaje Lisp, o como la de ser sumamente sencillo de aprendimportante y creciente comunidad de usuariosito público de código con ejemplos en todopero sin conocimientos de programación,desee iniciarse en tal metodología.En definitiva, el libro proporciona ele-mentos suficientes para poder plantearsecuestiones clave, como: ¿qué contribu-ción pueden hacer las simulaciones porordenador a las ciencias sociales? Pero nose trata de una obra filosófica, sino de unmanual eminentemente práctico, que res-ponde a cuestiones de índole pragmáti-ca, como ¿qué tipo de simulación corres-ponderá mejor a mi proyecto concreto deinvestigación social?, y, sobre todo ¿cómodiseñaré, llevaré a cabo y analizaré losresultados de mi propia simulación porordenador? Resulta, pues, un excelentepunto de partida para iniciar, en palabrasde A. Lizón, esa «vía de exploración paraque la sociología analítica emprenda cami-nos “empíricos”, de la mano de resulta-dos ciertos de las ciencias cognitivas yfavorecida por la potencia (tanto teóricacomo tecnológica) alcanzada por las cien-cias de la computación».Más información en:http://mcgraw-hill.co.uk:2000/html/0335216005.html (24 de enero de 2005).Página www del libro mantenida por lospropios autores, con fe de erratas y fiche-ros con código ejecutable, en http://cress.soc.surrey.ac.uk/s4ss (24 de noviembre de2005).Reseña de la primera edición de 1998, en JASS: http://jasss.soc.surrey.ac.uk/3/3/reviews/schertler.html, por Andrea Schertler.Francisco J. Miguel QuesadaUniversitat Autònoma de BarcelonaDepartament de Sociologiatas librerías de procedimientos (para realizarel entorno Swarm, pero cuenta con ventajaser y de usar, muy visual, gratuito, y con unas que desarrollan un amplio y creciente depó-s los ámbitos del conocimiento.

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