D'experiments diferents per avaluar "tone mapping operators" se n'ha fet de molts tipus diferents i amb molts objectius diferents. Nosaltres, en aquest treball, hem realitzat experiments psicofísics sobre 15 algorismes "tone mapping" diferents per tal d'obtenir un ranking des del punt de vista de la percepció humana. Per aconseguir aquest ranking, hem realitzat dos experiments diferents: un per estudiar la relació de tonalitats de grisos en la imatge "tone mapped" i en l'escena HDR real i un "pairwise comparison" dels 15 algorismes, observant l'escena HDR real just al costat del monitor CRT calibrat. Els resultats dels experiments han demostrat que, pel primer experiment, iCAM és el millor amb diferència, mentre que pel segon experiment, els millors han estat Kraw i KimK.There are a lot of different experiments to evaluate tone mapping operators. In this work, we performed psycophysics experiments with 15 different tone mapping algorithms to obtain a human perceptual ranking. To achieve this ranking, we performed two different experiments: one to study the relationship between gray tones, and the other performed a pairwise comparison of these 15 algorithms. In the first one, we matched the gray tones in the tone mapped image and in the HDR real scene. In the second one, we performed a pairwise comparison of tone mapped images, while watching the HDR real scene next to the CRT calibrated display. We built a ranking from the pairwise comparison results using the Balanced Rank Estimation method implemented by Wauthier et al.(2013). The results of the experiments showed that iCAM is the best tone mapping operator for the first experiment, while Kraw and KimK are the best for the second one
