Предложен алгоритм стабилизации видеопоследовательностей на основе нейронной сети, для обучения которой используются только предшествующие кадры. В качестве кодера выступает адаптированная сеть ResNet-50. Показано, что предложенный алгоритм немного уступает алгоритму подпространственной стабилизации, что компенсируются возможностью его использования в режиме реального времени.A video stabilization algorithm based on a neural network is proposed, for the training of which only previous frames are used. The ResNet-50 network has been adapted as a conference code. It is shown that the proposed algorithm is slightly inferior to the subspace video stabilization algorithm, which allows it to be used in real time
