Apresentação de defesa de mestradoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Domingues, Francisco

Portuguese

B-Digital

Treinador do SonoProtótipo de uma Aplicação Móvel: Assistente do SonoFaculdade de Ciência e TecnologiaFrancisco DominguesOrientador: Prof. Doutor Luís Borges GouveiaESTRUTURA DO TRABALHO- Objetivos do Trabalho- Revisão de Literatura- Proposta- Implementação- Resultados - ConclusõesPRÓTOTIPO DE APLICAÇÃO MÓVEL ASSISTENTE DO SONOObjetivos Descrever o sono e as ferramentas tecnológicas atualmente desenvolvidas para melhorar a sua qualidade. 03PRÓTOTIPO DE APLICAÇÃO MÓVEL ASSISTENTE DO SONOConhecer os sinais biométricos úteis para monitorizar o sono através das tecnologias de informação e comunicaçãoObjetivos 04.PRÓTOTIPO DE APLICAÇÃO MÓVEL ASSISTENTE DO SONOPropor um treinador dosono virtual, como umprotótipo de aplicação queajude a melhorar os hábitosdo indivíduo e a qualidade dosono.Analisar o processo demonitorização dos dispositivostecnológicos atuais e quais osdados que facilitam a obtenção dosdados biométricos.Revisão de LiteraturaO sono e as suas funçõesIntroducçãoO sono e as suas fasesOs distúrbios do sono05Ritmo CircadianoMonitorização do sonoPropostaIntroduçãoPara fundamentar a proposta é desenvolvida uma abordagem metodológica constituída por um conjunto de etapas a seguir de acordo com padrões existentes viáveis na eficácia do trabalho.06Proposta07AbordagemConjunto de procedimentos para a pesquisa do conhecimento de uma forma objetiva, a presente investigação está fundamentada nos princípios do paradigma positivista, de tal forma que o estudo se carateriza por argumentar através dos dados que representam a realidade e propõe um conjunto de requisitos associados.Proposta08Arquitetura do SistemaA arquitetura de referência a utilizar é um modelo, com três níveis:1. A visualização dos dados;2. A API (application programming interface); 3. A última camada de funcionamento está residente no próprio servidor da FITBITArquitetura do Sistema (Desenho)Proposta0901) FuncionaisContexto do UtilizadorRequisitos do Sistema• URF001 A plataforma deve permitir calcular a qualidade do sono.    • URF002 A plataforma deve permitir saber a percentagem de Sono atingida • URF003 A plataforma deve permitir conhecer as recomendações para melhorar o sono • URF004 A plataforma deve permitir a visualização da  informação dada pela APP • URF005 A plataforma deve permitir avaliar o estado do tempo do sono • URF006 A plataforma deve permitir o utilizador avaliar o seu estado através da app com o questionário • URF007 A plataforma deve permitir o registo de utilizadores   • URF008 A plataforma deve permitir o registo de utilizadores através de diversos mecanismos (email e password ou Redes   Sociais) • URF009 A plataforma deve permitir guardar  uma  linha  histórica para verificar a evolução • URF010 A plataforma deve permitir criar lembretes para ajudar a melhorar o sono • Obrigatório• Desejável• Obrigatório• Obrigatório• Obrigatório• Obrigatório• Obrigatório• Obrigatório• Obrigatório• Obrigatório02) Não-FuncionaisContexto do UtilizadorRequisitos do Sistema• URNF001 A plataforma deve estar disponível em pelo menos um idioma (PT-PT)• URNF002 A plataforma poderia estar disponível em pelo menos mais um idioma, neste caso EN-UK• URNF003 A plataforma deve poder guardar informação sobre a sua utilização.• Desejável• Obrigatório• DesejávelContexto do UtilizadorRequisitos do Sistema03) Software• URS001 A plataforma deve estar disponível em formato móvel• URS002 A plataforma deve ser responsiva de maneira a ser visível em todo o tamanho de ecrãs• URS003 A aplicação deve seguir as boas práticas  das plataformas onde corre (desenho da interface, e utilização de recursos da plataforma).• Desejável• Obrigatório• ObrigatórioContexto do UtilizadorRequisitos do SistemaConclusãoFoi proposta uma arquitetura do sistema que permita tirar partido dos dados que são gerados/utilizados (pelo dispositivo FITBIT ou pela APP), complementados por um questionário. Foram listados os requisitos do Sistema e estabelecido o enquadramento do utilizador para o uso do Sistema proposto.A APLICAÇÃO MÓVELCapturas do AplicativoContexto do UtilizadorCODIFICAÇÃO DA APLICAÇÃOCódigo disponibilizado em https://github.com/FranckDomingues/sono-api17Estratégias e Instrumentos deRecolha de Dados Discusão dos ResultadosResultados do Inquérito1870%20%10%Dorme entre 6 e 8 horas?Quase Sempre SempreQuase Nunca60%40%Acorda Durante a NoiteSempre Quase Sempre20%40%40%Dorme Durante o DiaQuase Sempre Quase Nunca Nunca90%10%Ao acordar sente que descansou o suficiente?Quase Sempre Quase Nunca100%Tem um bom rendimento nas atividades diurnas?Quase SempreIndicador: Ciclo de Sono Indicador: Descanso e reativação do corpoDiscusão dos ResultadosResultados do Inquérito1950%50%Consome bebidas com cafeína entre as últimas 4-6 horas antes de dormir?Quase Sempre  Sempre60%40%Cumpre com hábitos de higiene antes de dormir?Quase Sempre Sempre40%60%Leva em consideração fatores de Comfort tais como: escuridão, temperatura do ambiente, cama confortável?Quase Sempre Sempre100%Usa instrumentos tecnológicos, tais como: televisor, tablets, computador ou telemóvel antes de dormir?Sempre80%20%Considera que tem sono de boa qualidade?Quase Sempre Quase NuncaIndicador: Perturbações de SonoDiscusão dos ResultadosResultados do FITBIT20Tabela: Resultados da monitorização do sono com sistema PPG –FITBITIdade do IndivíduoHorário do SonoTempo do SonoFases do SonoDormência 5% do ciclo Leve 50% do cicloProfundo 20% do ciclo REM 25% do ciclo27 anos23:56 até 8:447h 26m 16% (1h 22m) 51% (4h30m) 15%    (1h 21m) 18% (1h35m)29 anos 23:48 até 8:59 7h 57 m 13% (1h 14m)60% (5h 31m)12%(1h 8m)14%(1h 18m)57 anos 21:21 até 8:15 9h 44m 11% (1h 10m)62%(6h 44m)7%(43m)21%(2h 17m)ConclusõesRevisitando os Objetivos do Trabalho 21Descreveram-se as tecnologias existentesConheceram-se os sinas Biométricos uteisO análise dos dispositivos tecnológicos de monitorização e da obtenção de dadosDesenho do treinador de sono, como protótipoConclusõesTrabalhos Futuros22Explorar os conceitos de IAComparar os mecanismos a utilizar Observar como os utilizadores lidam com as funções da APPProfundar no relacionamento dos transtornos do sonoRedes socias como agentes de distraçãoRecomendaçõesTrabalhos Futuros23Incrementar o fluxo de InformaçãoSistema de reposta a problemas ou questões acerca da APPPensar nas parcerias com pessoal da saúde.Muito Obrigado24Pela VossaAtençãoTrabalhos PublicadosDomingues, F. e Gouveia, L. (2020). Aquisição de dados para monitorizar a qualidade do sono. Relatório Interno 03/2020. *TRS, Tecnologia, Redes e Sociedade. Maio. Universidade Fernando Pessoa.Domingues, F. e Gouveia, L. (2018). Treinar o sono. É possível? VI Congresso Ibérico Educação Especial. Educação e Inclusão na Lusofonia. 16 de novembro. Misericórdia do Porto. Porto.

Treinador do sono: protótipo de uma aplicação móvel, o assistente do sono

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Treinador do sono: protótipo de uma aplicação móvel, o assistente do sono

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