Trabalho Complementar apresentado à Universidade Fernando Pessoa como parte dos requisitos para obtenção do grau de licenciada em Ciências da NutriçãoBackground: Undernutrition is highly prevalent in hospitalized patients worldwide and this condition has been associated with increased hospital length of stay (LOS). The diagnosis of undernutrition includes anthropometric measurements. The aim of this study was to measure the independent association of the anthropometric and derived indicators triceps skinfold thickness (TST), mid-upper arm circumference (MUAC), adductor pollicis muscle thickness (APMT), mid-upper arm muscle area (AMA) and mid-upper arm muscle circumference (AMC) with LOS, within a varied group of hospitalized patients.
Methods: A total of 695 patients were enrolled in a prospective observational study, conducted in a Portuguese university hospital. Participants were dichotomized for the anthropometric and derived indicators TST, MUAC, APMT, AMA and AMC according to the percentiles 5th and 25th described in the literature, except for APMT, for which only the 5th percentile was used. Cox regression analysis was used to estimate adjusted hazard ratios (HR) and corresponding 95% confidence intervals (95% CI).
Results: Patients that presented values lower than the 5th percentile for TST (HR=0.759, 95% CI=0.579;0.995), MUAC (HR=0.822, 95% CI=0.687;0.983), APMT (HR=0.791, 95% CI=0.671;0.933), AMA (HR=0.797, 95% CI=0.660;0.962) and AMC (HR=0.746, 95% CI=0.611;0.911), showed a lower probability of being discharged from the hospital to usual residence over time. For TST (HR 0.798, 95% CI=0.673;0.946), patients whose values were below the 25th percentile also presented a lower probability of being discharged from the hospital to usual residence over time.
Conclusion: For all the anthropometric and derived indicators studied, patients that presented values lower than the 5th percentile had a lower probability of being discharged from the hospital to usual residence. For TST, values below the 25th percentile were also associated with lower probability of discharge. Thus, TST was found to be the best anthropometric indicator to predict LOS. This anthropometric indicator can present advantages for the diagnosis of undernutrition since it may allow an earlier detection of a poor nutritional status.Introdução: A desnutrição apresenta elevada prevalência em doentes hospitalizados e esta condição tem vindo a ser associada com maior tempo de internamento (TI). O diagnóstico da desnutrição inclui indicadores antropométricos. O objetivo deste trabalho foi estudar a associação independente entre os indicadores antropométricos prega cutânea tricipital (PCT), perímetro do meio braço (PB), espessura do músculo adutor do polegar (AP), área muscular do braço (AMB) e perímetro muscular do braço (PMB) e o TI em doentes hospitalizados.
Métodos: 695 indivíduos participaram num estudo observacional realizado num hospital universitário Português. Os participantes foram dicotomizados para cada indicador antropométrico PCT, PB, AP, AMB e PMB de acordo com os percentis 5 e 25 descritos na literatura, exceto para o AP, para o qual apenas o percentil 5 foi utilizado. Utilizaram--se modelos de regressão de Cox para calcular os hazard ratios (HR) e os intervalos de confiança a 95% (IC 95%) correspondentes.
Resultados: Os participantes que apresentaram valores abaixo do percentil 5 para PCT (HR=0,759; IC 95%=0,579;0,995), PB (HR=0,822; IC 95%=0,687;0,983), AP (HR=0,791; IC 95%=0,671;0,933), AMB (HR=0,797; IC 95%=0,660;0,962) e PMB (HR=0,746; IC 95%=0,611;0,911), revelaram uma menor probabilidade de alta para o domicílio. Para a PCT (HR=0,798; IC 95%=0,673;0,946), apresentar valores abaixo do percentil 25 também se associou a uma menor probabilidade de alta para o domicílio.
Conclusão: Os participantes que apresentaram valores abaixo do percentil 5 para todos os indicadores antropométricos mostraram uma menor probabilidade de alta domiciliar. Para a PCT, o percentil 25 também foi associado com uma menor probabilidade de alta para o domicílio. A PCT foi então o melhor indicador antropométrico capaz de prever o TI hospitalar. Incluir este indicador antropométrico nos métodos de diagnóstico de desnutrição pode ser uma mais valia por poder detetar mais precocemente um pior estado nutricional.N/
