TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Sócio Econômico, Curso de Administração.No competitivo ambiente dos negócios, a busca constante pela inovação e melhoria no desempenho é fundamental para o sucesso das organizações. Ao mesmo tempo, a revolução da informação acrescentou a possibilidade de monitorar e medir grandes quantidades de dados, criando, inclusive, modelos que reproduzem mercados competitivos, permitindo estudar e testar estratégias de negócios. O presente estudo se propôs a identificar indicadores de desempenho mais relevantes para as empresas manufatureiras em ambiente simulado, a partir dos dados do simulador de empresas SIMULAB, tendo como participantes os acadêmicos do curso de graduação em administração da UFSC. Para tanto, a pesquisa é do tipo descritiva, com abordagem quantitativa e de natureza aplicada. O conjunto de dados é composto por decisões gerenciais de trinta e quatro empresas simuladas, com dois anos de simulação gerencial, foram classificadas, selecionadas e avaliadas de acordo com indicadores de ocorrências e de tendência, índices de produtividade e de eficiência. O estudo identificou combinações de indicadores para a tomada de decisão e limites eficientes para melhor alocação dos recursos. Desta forma, construiu-se um quadro de indicadores de produtividade e eficiência, a partir das dimensões estratégicas da organização, verificando-se sua relevância para o desempenho da cada empresa avaliada.In the competitive business environment, the constant pursuit of innovation and performance improvement is critical to the success of organizations. At the same time, the information revolution has added the ability to monitor and measure large amounts of data, including models that replicate competitive markets, allowing students to study and test business strategies. The present study aimed to identify performance indicators more relevant to manufacturing companies in a simulated environment, based on data from the SIMULAB company simulator, with participants from the UFSC students. For this, the research is of the descriptive type, with quantitative approach and of applied nature. The data set consists of managerial decisions of thirty-four simulated companies, with two years of managerial simulation, were classified, selected and evaluated according to indicators of occurrence and trend, productivity and efficiency indexes. The study identified combinations of indicators for decision making and efficient limits for better allocation of resources. In this way, a table of indicators of productivity and efficiency was constructed, based on the strategic dimensions of the organization, being verified their relevance for the performance of each evaluated company
