En Colombia, la especialización de la agricultura se desarrolla en escenarios de variabilidad climática y bajo presiones económicas como los tratados de libre comercio (TLC). Su vulnerabilidad se relaciona con las condiciones ecológicas donde funciona, la frecuencia de los eventos climáticos extremos, las leyes del mercado y de las estrategias elegidas por los productores para su adaptación. A diferencia de los sistemas diversificados, los sistemas especializados están anclados al mercado a través de un flujo único que incrementa su vulnerabilidad, por tal razón, el objetivo de esta investigación fue determinar la vulnerabilidad ecológica y económica de predios especializados en la producción de leche en la cuenca del Riogrande-Antioquia mediante la metodología de Vélez y Gastó (1.999). Tres factores y seis variables explican la vulnerabilidad de los sistemas; los predios con baja receptividad tecnológica, baja eficiencia, altos costos, resultan ser los más vulnerables.The specialization of agriculture in Colombia is developed in climate change scenarios and under the pressure of trade promotion agreements. Agriculture vulnerability has to do with the following aspects: ecological conditions where producers work, the frequency of extreme climate events, the laws of the markets and the adaptation strategies taken by them. Unlike diversified systems, the specialized systems depend entirely on market because of their unique relationship; in this way, specialized systems could be more vulnerable than diversified systems. In order to determine the ecological and economical vulnerability of milk production farms in Riogrande´s basin – Antioquia, it was applied the methodological proposal by Vélez and Gastó (1.999). Three factors and six variables explain the specialized milk production systems vulnerability; farms categorized and evaluated with low Technological receptivity index, low efficiency in grass consume and high costs are more vulnerable.Eje: A2: Paisajes, Territorios y AgroecologíaFacultad de Ciencias Agrarias y Forestale

Dávila, J. C.

Vélez, L. D.

Servicio de Difusión de la Creación Intelectual

  1 MEMORIAS DEL V CONGRESO LATINOAMERICANO DE AGROECOLOGÍA Archivo Digital: descarga y online ISBN 978-950-34-1265-7 A2-417 Vulnerabilidad ecológica y económica de sistemas especializados en producción de leche en la Cuenca del Riogrande – Colombia  Dávila, J.C. (jcdavila@unal.edu.co)  Vélez L.D. (ldvelez@unal.edu.co)  Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín   Resumen En Colombia, la especialización de la agricultura se desarrolla en escenarios de variabilidad climática y bajo presiones económicas como los tratados de libre comercio (TLC). Su vulnerabilidad se relaciona con las condiciones ecológicas donde funciona, la frecuencia de los eventos climáticos extremos, las leyes del mercado y de las estrategias elegidas por los productores para su adaptación. A diferencia de los sistemas diversificados, los sistemas especializados están anclados al mercado a través de un flujo único que incrementa su vulnerabilidad, por tal razón, el objetivo de esta investigación fue determinar la vulnerabilidad ecológica y económica de predios especializados en la producción de leche en la cuenca del Riogrande-Antioquia mediante la metodología de Vélez y Gastó (1.999). Tres factores y seis variables explican la vulnerabilidad de los sistemas;  los predios con baja receptividad tecnológica, baja eficiencia, altos costos,  resultan ser los más vulnerables. Palabras clave: receptividad tecnológica; diversificación; índices.    Abstract:  The specialization of agriculture in Colombia is developed in climate change scenarios and under the pressure of trade promotion agreements. Agriculture vulnerability has to do with the following aspects: ecological conditions where producers work, the frequency of extreme climate events, the laws of the markets and the adaptation strategies taken by them. Unlike diversified systems, the specialized systems depend entirely on market because of their unique relationship; in this way, specialized systems could be more vulnerable than diversified systems. In order to determine the ecological and economical vulnerability of milk production farms in Riogrande´s basin – Antioquia, it was applied the methodological proposal by Vélez and Gastó (1.999). Three factors and six variables explain the specialized milk production systems vulnerability; farms categorized and evaluated with low Technological receptivity index, low efficiency in grass consume and high costs are more vulnerable. Keywords: technological receptivity; diversification; índices.    Introducción En los actuales escenarios de variabilidad climática y firmas de tratados de libre comercio (TLC) entre el gobierno de Colombia y otros países, se prevé que la productividad agrícola aumente en algunas zonas y disminuya en otras, lo que podría resultar en una generalización especialmente en las regiones tropicales. Lo anterior indica que algunos sistemas de producción agraria se expondrán a eventos extremos de tipo climático y/ó de tipo socioeconómicos; la sensibilidad que estos presenten a tales eventos y su capacidad de respuesta determinará dicho grado de vulnerabilidad.  La vulnerabilidad ecológica de la agricultura frente a la variabilidad climática podría ser descrita, por ejemplo, en términos de exposición a elevadas temperaturas, la sensibilidad de los rendimientos de las cosechas a las temperaturas elevadas y la habilidad de los agricultores para adaptarse a los efectos de esta exposición y sensibilidad mediante el   2 MEMORIAS DEL V CONGRESO LATINOAMERICANO DE AGROECOLOGÍA Archivo Digital: descarga y online ISBN 978-950-34-1265-7 cultivo de variedades resistentes a la sequía (Fellmann,2012), mientras que la vulnerabilidad socio económica podría relacionarse con la implementación de nuevas prácticas culturales o viraje a otro tipo de actividad económica.  Uno de los métodos para evaluar la vulnerabilidad de los sistemas de producción se fundamenta en el uso de indicadores, con la ventaja que este considera los factores que impactan la vulnerabilidad de la agricultura, asigna ponderaciones de acuerdo con la importancia de cada factor y considera el efecto combinado de los factores biofísicos y socioeconómicos para dicha evaluación (Tao et al., 2011). Según el planteamiento de Roy y Chan (2011), los indicadores se ven como una herramienta importante en la valoración e implementación de sistemas agrícolas sostenibles pues estos describen de manera verificable las características del agroecosistema, las condiciones de manejo e indican el estado, desarrollo y función de los sistemas (Rigby et al., 2001)  El hilo conductor de esta investigación se fundamenta en el supuesto de que a mayor grado de especialización de los sistemas de producción de leche, también se incrementa su grado de vulnerabilidad ecológica y económica. Por tal razón, el objetivo de esta investigación es determinar la vulnerabilidad ecológica y económica de un grupo de predios especializados en la producción de leche en la cuenca del Riogrande – Antioquia (Colombia), mediante  índices de valor de importancia (IVI) para los principales factores que afectan dicha condición.   Metodologia La cuenca hidrográfica del Río Grande está situada en Colombia, en la zona central del departamento de Antioquia, al norte de la ciudad de Medellín y en jurisdicción de los municipios de Entrerríos, Donmatías, Santa Rosa de Osos, Belmira y San Pedro de los Milagros. Su extensión equivale a 1.296 Km², altitudes entre los 2300 y 2600 m.s.n.m., temperatura entre 15 y 18°C., en el bosque húmedo montano bajo (bh-MB) y transiciones al bosque muy húmedo montano bajo (bmh-MB).  Mediante la consulta de información secundaria a nível regional se identificaron los sistemas de producción más representativos de la cuenca, posteriormente se seleccionaron 43 de estos predios los cuales se caracterizaron y evaluaron teniendo en cuenta sus condiciones ecológicas y sócio económicas contempladas en la propuesta metodológica de Vélez y Gastó (1999).   La información socioeconómica recolectada se hizo a partir de entrevistas semiestructuradas las cuales fueron aplicadas a los propietarios de los predios con respecto a los sistemas de manejo agrotecnológico (SMA) que tienen implementados. Se indagó acerca de sus percepciones como productores frente a fenómenos climáticos extremos, los Tratados de Libre Comercio (TLC) y sobre las estrategias que les permitan adaptarse a la realidad social, económica y ecológica de la región; la verificación de la información se logró mediante la observación participante (Kawulich, 2006) y la elaboración de una  estructura de costos para cada predio de manera concertada con los agricultores.  Para el análisis de los datos se construyó una matriz (n=43*p=31) en la cual las variables se distribuyeron en tres compartimentos, los datos se estandarizaron y se aplicó la técnica de ordenamiento multivariado del análisis de componentes principales (ACP) para cada compartimento con el fin de reducir la dimensionalidad del fenómeno en estudio y eliminar las variables que pudieran resultar multicolineales;  cada factor quedaría representado por dos variables considerando el poder explicatorio de cada componente principal. Se asignó   3 MEMORIAS DEL V CONGRESO LATINOAMERICANO DE AGROECOLOGÍA Archivo Digital: descarga y online ISBN 978-950-34-1265-7 un peso específico a cada variable con base en las percepciones del agricultor y se obtuvieron índices por factor usando la suma ponderada de las variables.   Resultados y discusiones Los sistemas de producción agraria más representativos en la cuenca del Riogrande son los sistemas especializados en la producción de leche al contar con miles de familias productoras y una agroindustria representada por más de cinco (5) empresas incidentes de carácter nacional y regional; estos sistemas están asociados con las pasturas como cobertura vegetal dominante en la región. Los predios seleccionados o unidades de análisis ocupan un área equivalente a 1.021,5 Hectáreas. La receptividad tecnológica (RT) de los predios presenta la máxima restricción principalmente por la provincia de humedad en la que se ubican y por las condiciones geomorfológicas desfavorables para mejorar la productividad de los predios; la Intensidad Tecnológica es inadecuada para la categoría de RT de los predios dado que los sistemas de manejo implementados son tradicionales, lo cual indica que las decisiones administrativas se toman sin consultar las condiciones ecológicas del entorno.    Los agricultores perciben que las condiciones climáticas extremas que más afectan su proceso productivo son los largos periodos de sequía (mayor a un mes) lo cual se asocia de manera inversa con el régimen pluviométrico, en tanto que económicamente encuentran desventajas en los altos costos de producción y dificultades en el cumplimiento de los estándares de calidad por parte de la agroindustria ya que implican inversiones y gastos que poco se ven reflejadas en los precios de venta del producto.   La Figura 1 contiene la representación de: Un factor espacial (FE) cuyas variables explicativas son el porcentaje del área de los predios que presentan geoformas con pendientes entre 20 y 50% (P2050) y mayores a 50% (P50), un factor de manejo (FM), cuyas variables explicativas son el tamaño del hato (HATO) y el costo de producción de un litro de leche (X.LITRO) y finalmente un factor productivo (FP) cuyas variables explicativas son la eficiencia en el consumo de pasto (EFIPASTO) y la cantidad de suplemento alimenticio suministrado a los animales (SUPLEM)           4 MEMORIAS DEL V CONGRESO LATINOAMERICANO DE AGROECOLOGÍA Archivo Digital: descarga y online ISBN 978-950-34-1265-7   FIGURA 1. Gráfico dual de 43 prédios y las variables explicativas de los factores espacial (FE) de manejo (FM) y productivo (FP).  Los resultados del ACP se presentan en la Tabla 1 donde se indica que con los tres primeros componentes se logra explicar el 77% de la estructura de varianzas y covarianzas de los datos lo cual resulta altamente explicativo. Por su parte la Tabla 2 presenta la suma ponderada de las variables que explican cada factor determinante de la vulnerabilidad de los predios.  TABLA 1. Resultados del análisis de componentes principales (ACP) CP Valor Propio % de varianza % varianza acumulada 1 1.97 0.33 0.33 2 1.56 0.26 0.59 3 1.12 0.19 0.77  TABLA 2. Peso relativo de las variables en cada factor CP Valor Propio % de varianza % varianza acumulada 1 1.97 0.33 0.33 2 1.56 0.26 0.59 3 1.12 0.19 0.77   Con base en la aplicación de los índices, los predios 8, 30, 40, 17, 37, 6, 18, 1, 3, 10 presentaron los mayores valores de índice en el factor espacial caracterizados por el predominio de pendientes mayores a 50%. Este resultado indica que los predios con bajo índice de receptividad tecnológica presentan un alto índice de vulnerabilidad ecológica. Los mayores valores de índice en el factor manejo los presentaron los predios 3, 6, 7, 8, 13, 17, 33, 37, 38 y 40 lo que indica que los predios con menor tamaño de hato presentan altos costos de producción y los predios con mayor tamaño de hato logran diluir sus costos de   5 MEMORIAS DEL V CONGRESO LATINOAMERICANO DE AGROECOLOGÍA Archivo Digital: descarga y online ISBN 978-950-34-1265-7 manera más eficiente. Los mayores valores de índice en el factor productivo los presentaron los predios 3, 5, 7, 13, 14, 24, 32, 38, 41 y 43. Este resultado relaciona a los predios de menor tamaño con menor eficiencia en el pastoreo y alto suministro de suplementos alimenticios a los animales.   Conclusiones La vulnerabilidad ecológica y económica de los sistemas especializados en producción de leche en la cuenca hidrográfica del Riogrande puede ser explicada por variables de tipo geomorfológico agrupadas en un factor espacial,  por el tamaño del hato lechero y el costo de producción unitario de leche agrupada en un factor de manejo y por la eficiencia en el consumo de pasto y la cantidad de suplementos nutricionales suministrados a los animales agrupado como parte del factor productivo.  Los prédios con menor capacidade de acogida tecnológica presentaron mayor vulnerabilidad ecológica mientras que los predios con baja eficiencia en el consumo de pastos, alto suministro de concentrados y altos costos de producción por litro de leche presentaron mayor vulnerabilidad económica.   Agradecimientos  Al programa de investigación en Gestión del Riesgo Asociado con Cambio Climático y Ambiental en Cuencas hidrográficas- Convocatoria 543 de Colciencias. Administrado por la Unión Temporal Gestión del Riesgo Ambiental (UT-GRA) en Medellín – Antioquia.   Referencias bibliográficas Fellman, T. (2012). The Assessment of Climate Change – Related Vulnerability in the Agricultural Sector: Reviewing Conceptual Frameworks.  Building Resilience for Adaptation to Climate Change in the Agriculture Sector P. 37 – 61 Kawulich, Barbara B. (2006). La observación participante como método de recolección de datos [82 párrafos]. Forum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research [On-line Journal], 6(2), Art. 43, http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0114-fqs0502430. R Core Team (2013). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL http://www.R-project.org/. Rigby, D., Woodhouse, P., Young T. y M. Burton. (2001).Constructing a farm level indicator of sustainable agricultural practice, Ecological Economics (39): 463 – 478. Disponible en: www.sciencedirect.com Roy, R. y C. NW. (2012). An assessment of agricultural sustainability indicators in Bangladesh: review and synthesis. Environmentalist 32:99–110.  Tao, S., Xu, Y., Liu, K., Pan, J., Gou, S. (2011). Research Progress in Agricultural Vulnerability to Climate Change. Advances in Climate Change Research 2(4): 203-210. www.climatechange.cn Vélez, L.D. & Gastó J. (1999). Metodología y determinación de los estilos de agricultura a nivel predial. Ciencia e Investigación Agraria, Volumen 26, No. 2, P 77-99. Facultad de Agronomía e Ingeniería Forestal, Pontificia Universidad Católica de Chile. Santiago, Chile. 

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A2-417 Vulnerabilidad ecológica y económica de sistemas especializados en 
producción de leche en la Cuenca del Riogrande – Colombia 
 
Dávila, J.C. (jcdavila@unal.edu.co)  
Vélez L.D. (ldvelez@unal.edu.co)  
Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín 
 
 
Resumen 
En Colombia, la especialización de la agricultura se desarrolla en escenarios de variabilidad 
climática y bajo presiones económicas como los tratados de libre comercio (TLC). Su 
vulnerabilidad se relaciona con las condiciones ecológicas donde funciona, la frecuencia de 
los eventos climáticos extremos, las leyes del mercado y de las estrategias elegidas por los 
productores para su adaptación. A diferencia de los sistemas diversificados, los sistemas 
especializados están anclados al mercado a través de un flujo único que incrementa su 
vulnerabilidad, por tal razón, el objetivo de esta investigación fue determinar la vulnerabilidad 
ecológica y económica de predios especializados en la producción de leche en la cuenca del 
Riogrande-Antioquia mediante la metodología de Vélez y Gastó (1.999). Tres factores y seis 
variables explican la vulnerabilidad de los sistemas;  los predios con baja receptividad 
tecnológica, baja eficiencia, altos costos,  resultan ser los más vulnerables. 
Palabras clave: receptividad tecnológica; diversificación; índices.  
 
 
Abstract:  
The specialization of agriculture in Colombia is developed in climate change scenarios and 
under the pressure of trade promotion agreements. Agriculture vulnerability has to do with 
the following aspects: ecological conditions where producers work, the frequency of extreme 
climate events, the laws of the markets and the adaptation strategies taken by them. Unlike 
diversified systems, the specialized systems depend entirely on market because of their 
unique relationship; in this way, specialized systems could be more vulnerable than 
diversified systems. In order to determine the ecological and economical vulnerability of milk 
production farms in Riogrande´s basin – Antioquia, it was applied the methodological 
proposal by Vélez and Gastó (1.999). Three factors and six variables explain the specialized 
milk production systems vulnerability; farms categorized and evaluated with low 
Technological receptivity index, low efficiency in grass consume and high costs are more 
vulnerable. 
Keywords: technological receptivity; diversification; índices.  
 
 
Introducción 
En los actuales escenarios de variabilidad climática y firmas de tratados de libre comercio 
(TLC) entre el gobierno de Colombia y otros países, se prevé que la productividad agrícola 
aumente en algunas zonas y disminuya en otras, lo que podría resultar en una 
generalización especialmente en las regiones tropicales. Lo anterior indica que algunos 
sistemas de producción agraria se expondrán a eventos extremos de tipo climático y/ó de 
tipo socioeconómicos; la sensibilidad que estos presenten a tales eventos y su capacidad de 
respuesta determinará dicho grado de vulnerabilidad. 
 
La vulnerabilidad ecológica de la agricultura frente a la variabilidad climática podría ser 
descrita, por ejemplo, en términos de exposición a elevadas temperaturas, la sensibilidad de 
los rendimientos de las cosechas a las temperaturas elevadas y la habilidad de los 
agricultores para adaptarse a los efectos de esta exposición y sensibilidad mediante el 
  
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cultivo de variedades resistentes a la sequía (Fellmann,2012), mientras que la vulnerabilidad 
socio económica podría relacionarse con la implementación de nuevas prácticas culturales o 
viraje a otro tipo de actividad económica. 
 
Uno de los métodos para evaluar la vulnerabilidad de los sistemas de producción se 
fundamenta en el uso de indicadores, con la ventaja que este considera los factores que 
impactan la vulnerabilidad de la agricultura, asigna ponderaciones de acuerdo con la 
importancia de cada factor y considera el efecto combinado de los factores biofísicos y 
socioeconómicos para dicha evaluación (Tao et al., 2011). Según el planteamiento de Roy y 
Chan (2011), los indicadores se ven como una herramienta importante en la valoración e 
implementación de sistemas agrícolas sostenibles pues estos describen de manera 
verificable las características del agroecosistema, las condiciones de manejo e indican el 
estado, desarrollo y función de los sistemas (Rigby et al., 2001) 
 
El hilo conductor de esta investigación se fundamenta en el supuesto de que a mayor grado 
de especialización de los sistemas de producción de leche, también se incrementa su grado 
de vulnerabilidad ecológica y económica. Por tal razón, el objetivo de esta investigación es 
determinar la vulnerabilidad ecológica y económica de un grupo de predios especializados 
en la producción de leche en la cuenca del Riogrande – Antioquia (Colombia), mediante  
índices de valor de importancia (IVI) para los principales factores que afectan dicha 
condición. 
 
 
Metodologia 
La cuenca hidrográfica del Río Grande está situada en Colombia, en la zona central del 
departamento de Antioquia, al norte de la ciudad de Medellín y en jurisdicción de los 
municipios de Entrerríos, Donmatías, Santa Rosa de Osos, Belmira y San Pedro de los 
Milagros. Su extensión equivale a 1.296 Km², altitudes entre los 2300 y 2600 m.s.n.m., 
temperatura entre 15 y 18°C., en el bosque húmedo montano bajo (bh-MB) y transiciones al 
bosque muy húmedo montano bajo (bmh-MB).  Mediante la consulta de información 
secundaria a nível regional se identificaron los sistemas de producción más representativos 
de la cuenca, posteriormente se seleccionaron 43 de estos predios los cuales se 
caracterizaron y evaluaron teniendo en cuenta sus condiciones ecológicas y sócio 
económicas contempladas en la propuesta metodológica de Vélez y Gastó (1999). 
 
 
La información socioeconómica recolectada se hizo a partir de entrevistas 
semiestructuradas las cuales fueron aplicadas a los propietarios de los predios con respecto 
a los sistemas de manejo agrotecnológico (SMA) que tienen implementados. Se indagó 
acerca de sus percepciones como productores frente a fenómenos climáticos extremos, los 
Tratados de Libre Comercio (TLC) y sobre las estrategias que les permitan adaptarse a la 
realidad social, económica y ecológica de la región; la verificación de la información se logró 
mediante la observación participante (Kawulich, 2006) y la elaboración de una  estructura de 
costos para cada predio de manera concertada con los agricultores. 
 
Para el análisis de los datos se construyó una matriz (n=43*p=31) en la cual las variables se 
distribuyeron en tres compartimentos, los datos se estandarizaron y se aplicó la técnica de 
ordenamiento multivariado del análisis de componentes principales (ACP) para cada 
compartimento con el fin de reducir la dimensionalidad del fenómeno en estudio y eliminar 
las variables que pudieran resultar multicolineales;  cada factor quedaría representado por 
dos variables considerando el poder explicatorio de cada componente principal. Se asignó 
  
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un peso específico a cada variable con base en las percepciones del agricultor y se 
obtuvieron índices por factor usando la suma ponderada de las variables.  
 
Resultados y discusiones 
Los sistemas de producción agraria más representativos en la cuenca del Riogrande son los 
sistemas especializados en la producción de leche al contar con miles de familias 
productoras y una agroindustria representada por más de cinco (5) empresas incidentes de 
carácter nacional y regional; estos sistemas están asociados con las pasturas como 
cobertura vegetal dominante en la región. Los predios seleccionados o unidades de análisis 
ocupan un área equivalente a 1.021,5 Hectáreas. La receptividad tecnológica (RT) de los 
predios presenta la máxima restricción principalmente por la provincia de humedad en la que 
se ubican y por las condiciones geomorfológicas desfavorables para mejorar la 
productividad de los predios; la Intensidad Tecnológica es inadecuada para la categoría de 
RT de los predios dado que los sistemas de manejo implementados son tradicionales, lo 
cual indica que las decisiones administrativas se toman sin consultar las condiciones 
ecológicas del entorno.   
 
Los agricultores perciben que las condiciones climáticas extremas que más afectan su 
proceso productivo son los largos periodos de sequía (mayor a un mes) lo cual se asocia de 
manera inversa con el régimen pluviométrico, en tanto que económicamente encuentran 
desventajas en los altos costos de producción y dificultades en el cumplimiento de los 
estándares de calidad por parte de la agroindustria ya que implican inversiones y gastos que 
poco se ven reflejadas en los precios de venta del producto.  
 
La Figura 1 contiene la representación de: Un factor espacial (FE) cuyas variables 
explicativas son el porcentaje del área de los predios que presentan geoformas con 
pendientes entre 20 y 50% (P2050) y mayores a 50% (P50), un factor de manejo (FM), 
cuyas variables explicativas son el tamaño del hato (HATO) y el costo de producción de un 
litro de leche (X.LITRO) y finalmente un factor productivo (FP) cuyas variables explicativas 
son la eficiencia en el consumo de pasto (EFIPASTO) y la cantidad de suplemento 
alimenticio suministrado a los animales (SUPLEM) 
 
 
 
 
 
 
 
 
  
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FIGURA 1. Gráfico dual de 43 prédios y las variables explicativas de los factores espacial 
(FE) de manejo (FM) y productivo (FP). 
 
Los resultados del ACP se presentan en la Tabla 1 donde se indica que con los tres 
primeros componentes se logra explicar el 77% de la estructura de varianzas y covarianzas 
de los datos lo cual resulta altamente explicativo. Por su parte la Tabla 2 presenta la suma 
ponderada de las variables que explican cada factor determinante de la vulnerabilidad de los 
predios. 
 
TABLA 1. Resultados del análisis de componentes principales (ACP) 
CP Valor Propio % de varianza % varianza 
acumulada 
1 1.97 0.33 0.33 
2 1.56 0.26 0.59 
3 1.12 0.19 0.77 
 
TABLA 2. Peso relativo de las variables en cada factor 
CP Valor Propio % de varianza % varianza 
acumulada 
1 1.97 0.33 0.33 
2 1.56 0.26 0.59 
3 1.12 0.19 0.77 
 
 
Con base en la aplicación de los índices, los predios 8, 30, 40, 17, 37, 6, 18, 1, 3, 10 
presentaron los mayores valores de índice en el factor espacial caracterizados por el 
predominio de pendientes mayores a 50%. Este resultado indica que los predios con bajo 
índice de receptividad tecnológica presentan un alto índice de vulnerabilidad ecológica. Los 
mayores valores de índice en el factor manejo los presentaron los predios 3, 6, 7, 8, 13, 17, 
33, 37, 38 y 40 lo que indica que los predios con menor tamaño de hato presentan altos 
costos de producción y los predios con mayor tamaño de hato logran diluir sus costos de 
  
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manera más eficiente. Los mayores valores de índice en el factor productivo los presentaron 
los predios 3, 5, 7, 13, 14, 24, 32, 38, 41 y 43. Este resultado relaciona a los predios de 
menor tamaño con menor eficiencia en el pastoreo y alto suministro de suplementos 
alimenticios a los animales. 
 
 
Conclusiones 
La vulnerabilidad ecológica y económica de los sistemas especializados en producción de 
leche en la cuenca hidrográfica del Riogrande puede ser explicada por variables de tipo 
geomorfológico agrupadas en un factor espacial,  por el tamaño del hato lechero y el costo 
de producción unitario de leche agrupada en un factor de manejo y por la eficiencia en el 
consumo de pasto y la cantidad de suplementos nutricionales suministrados a los animales 
agrupado como parte del factor productivo.  Los prédios con menor capacidade de acogida 
tecnológica presentaron mayor vulnerabilidad ecológica mientras que los predios con baja 
eficiencia en el consumo de pastos, alto suministro de concentrados y altos costos de 
producción por litro de leche presentaron mayor vulnerabilidad económica. 
 
 
Agradecimientos  
Al programa de investigación en Gestión del Riesgo Asociado con Cambio Climático y 
Ambiental en Cuencas hidrográficas- Convocatoria 543 de Colciencias. Administrado por la 
Unión Temporal Gestión del Riesgo Ambiental (UT-GRA) en Medellín – Antioquia. 
 
 
Referencias bibliográficas 
Fellman, T. (2012). The Assessment of Climate Change – Related Vulnerability in the Agricultural 
Sector: Reviewing Conceptual Frameworks.  Building Resilience for Adaptation to Climate Change 
in the Agriculture Sector P. 37 – 61 
Kawulich, Barbara B. (2006). La observación participante como método de recolección de datos [82 
párrafos]. Forum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research [On-line 
Journal], 6(2), Art. 43, http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0114-fqs0502430. 
R Core Team (2013). R: A language and environment for statistical 
computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. 
URL http://www.R-project.org/. 
Rigby, D., Woodhouse, P., Young T. y M. Burton. (2001).Constructing a farm level indicator of 
sustainable agricultural practice, Ecological Economics (39): 463 – 478. Disponible en: 
www.sciencedirect.com 
Roy, R. y C. NW. (2012). An assessment of agricultural sustainability indicators in Bangladesh: review 
and synthesis. Environmentalist 32:99–110.  
Tao, S., Xu, Y., Liu, K., Pan, J., Gou, S. (2011). Research Progress in Agricultural Vulnerability to 
Climate Change. Advances in Climate Change Research 2(4): 203-210. www.climatechange.cn 
Vélez, L.D. & Gastó J. (1999). Metodología y determinación de los estilos de agricultura a nivel 
predial. Ciencia e Investigación Agraria, Volumen 26, No. 2, P 77-99. Facultad de Agronomía e 
Ingeniería Forestal, Pontificia Universidad Católica de Chile. Santiago, Chile. 


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