Desde su creación, el Departamento de Ciencias e Ingeniería en Computación ha destinado un esfuerzo constante a mejorar su calidad educativa a través de la actualización del diseño curricular de sus carreras, la incorporación de metodologías de enseñanza y evaluación basadas en la aplicación de tecnología y la búsqueda de estrategias innovadoras tanto para la difusión de la oferta académica como para la reducción de la deserción y el desgranamiento. Actualmente, el Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Informática y Educación trabaja en tres líneas de investigación orientadas a consolidar la calidad educativa. Estas líneas de investigación estudian el desarrollo de competencias académicas en el nivel superior, el desarrollo del pensamiento computacional en el nivel medio y la aplicación de técnicas y herramientas de minería de datos para identificar patrones de deserción de alumnos.Eje: Innovación en Educación InformáticaRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Cohen, Andrea

Delladio, Telma

Gottifredi, Sebastián

Larrea, Martín Leonardo

Rueda, Sonia Vivian

Tamargo, Luciano H.

El Servicio de Difusión de la Creación Intelectual

Investigación aplicada al desarrolo de la calidad educativa 
Sonia Rueda Telma Deladio Andrea Cohen 
Martín Larea  Luciano Tamargo  Sebastian Gotifredi 
 
Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación - Universidad Nacional del Sur 
Avenida Alem 1253, (B8000BCP), Bahía Blanca, Argentina 
Tel: (0291) 459-5135 / Fax: (0291) 459-5136 
{svr, td, ac, ml, lt, sg}@cs.uns.edu.ar 
 
Resumen 
Desde su creación, el Departamento de 
Ciencias e Ingeniería en Computación ha 
destinado un esfuerzo constante a 
mejorar su calidad educativa a través de 
la actualización del diseño curricular de 
sus carreras, la incorporación de 
metodologías de enseñanza y evaluación 
basadas en la aplicación de tecnología y 
la búsqueda de estrategias innovadoras 
tanto para la difusión de la oferta 
académica como para la reducción de la 
deserción y el  desgranamiento. 
Actualmente, el  Laboratorio  de 
Investigación y Desarrolo en Informática 
y Educación trabaja en tres líneas de 
investigación orientadas a consolidar la 
calidad educativa. Estas líneas de 
investigación estudian el desarrolo de 
competencias académicas en el nivel 
superior, el desarrolo del pensamiento 
computacional en el nivel medio y la 
aplicación de técnicas y herramientas de 
minería de datos para identificar 
patrones de deserción de alumnos. 
Palabras clave: Calidad educativa - 
Competencias académicas - Pensamiento 
computacional - Programación en el nivel 
medio - Patrones de deserción 
Introducción 
La educación universitaria es un proceso 
cuya calidad puede valorarse de acuerdo a 
diferentes criterios. Cualquiera sea el 
criterio elegido la valoración será relativa 
a la misión y los objetivos institucionales.  
La misión del Departamento de Ciencias 
e Ingeniería de la Computación (DCIC) 
es “brindar educación superior de 
excelencia dentro de las Ciencias e 
Ingeniería de la Computación, formando 
líderes que contribuyan al avance 
disciplinar en nuestro país mediante la 
generación, innovación,  adaptación y 
transferencia  de conocimientos, 
aportando de esta manera al desarrolo y 
bienestar general de la Nación 
Argentina.” 
A partir de la misión establecida, el 
cuerpo académico del DCIC ha trabajado 
intensamente con el objetivo de mejorar 
su calidad educativa. En los últimos 20 
años se han desarrolado proyectos e 
implementado acciones  orientadas 
específicamente a: 
 la reducción de la deserción y el 
desgranamiento,  
 la difusión de la oferta académica y 
 la articulación con el nivel medio. 
Algunas de las acciones concretas 
realizadas para trabajar en los aspectos 
antes mencionados son: 
 Adoptar un abordaje basado en la 
resolución de problemas adoptado en 
las materias del área Programación. 
 Implementar una etapa de nivelación 
para ingresantes. 
 Ofrecer un  Sistema de Adaptación 
para alumnos de Polimodal.  
 Formar un equipo de tutores para 
atender las inquietudes de los alumnos 
y elevar consultas y dificultades a los 
órganos de gestión. 
 Organizar taleres de programación 
para alumnos [11] de nivel medio. 
 Brindar taleres de entrenamiento en 
competencias de programación.  
El Laboratorio de Investigación y 
Desarrolo en Informática y Educación 
aspira a fortalecer y profundizar este 
trabajo a partir de tres líneas de 
investigación vinculadas a estos temas: 
 El desarolo de competencias 
académicas en el nivel superior.  
 El desarrolo del pensamiento 
computacional en el nivel medio.  
 La minería de datos para identificar 
patrones vinculados a la deserción. 
Participan de estas líneas de 
investigación docentes e investigadores 
que a través de las comisiones 
curiculares o del programa de tutorías 
han colaborado con actividades orientadas 
al  diseño curicular  basado en 
competencias, la innovación en las 
metodologías  de enseñanza, el 
acompañamiento de alumnos ingresantes 
en el proceso de adaptación al ámbito 
universitario, el descubrimiento de 
vocaciones en  Ciencias  de la 
Computación en alumnos de nivel medio 
y el análisis de información provista por 
el sistema de alumnos para realizar el 
seguimiento académico de los mismos.  
La expectativa es generar una 
realimentación de modo que el trabajo de 
investigación se nutra de las experiencias 
realizadas hasta el momento por los 
miembros de las comisiones curiculares 
y el equipo de tutores. A su vez se busca a 
que esta retroalimentación permita 
obtener resultados que brinden un aporte 
al diseño curicular y a los proyectos y 
actividades del programa de tutorías.  
 
Líneas de Investigación, 
Desarrolo e Innovación 
a. El desarrolo de competencias 
académicas en el nivel superior 
Cada nivel educativo presupone ciertas 
competencias adquiridas y asume la 
responsabilidad  de reforzarlas  y 
desarolar otras. Sin embargo, es poco 
frecuente que se establezcan con 
precisión las competencias previas, 
aquelas que se espera se desarolen a 
futuro, y las acciones y actividades 
concretas que se realizan para alcanzar 
este desarrolo. 
El DCIC ha destinado un esfuerzo 
sostenido para establecer y desarrolar las 
competencias que requiere el mercado 
laboral de sus graduados. La vinculación 
con empresas privadas y públicas, así 
como también con institutos de 
investigación de nuestro país y del 
exterior, nos ha permitido tener un flujo 
de información constante respecto a lo 
que el medio espera de un profesional de 
la disciplina. 
Los planes de estudio de las careras y 
los programas de las materias han 
evolucionado considerando, entre otros 
aspectos, estos requerimientos. En la 
actualidad una parte de los contenidos y 
actividades incluidos en las asignaturas, 
está  orientada al  desarolo  y 
fortalecimiento de competencias. 
El análisis de las competencias 
esperadas en un graduado de alguna de 
las careras de Informática, ha levado 
naturalmente a considerar las 
competencias que debería tener un 
alumno que ingresa a una de estas 
careras.  Es indispensable establecer el 
punto de partida inicial, para aspirar a 
lograr formar graduados competentes. 
Por otra parte es necesario considerar 
también que no todas las asignaturas del 
plan de estudios de una carera demandan 
ni desarolan las mismas competencias. 
El objetivo de esta línea de 
investigación es analizar y establecer 
cuáles son las competencias que se asume 
que han adquirido los alumnos que 
ingresan a las careras que ofrece el DCIC 
y cuáles se aspira desarolar en cada una 
de elas. A partir de este objetivo general 
surgen metas más específicas orientadas a 
analizar y establecer las competencias 
previas y a desarolar en cada una de las 
áreas en las que se agrupan las materias: 
Ciencias  Básicas,  Programación, 
Sistemas, Ingeniería de Software y Teoría 
de Computación.  
El análisis se concentra en el 
pensamiento crítico, lógico y formal y las 
capacidades  para argumentar, 
experimentar, resolver  problemas, 
interpretar y elaborar modelos, tomar 
decisiones,  aprender con autonomía  y 
trabajar en equipo. Todas estas demandan 
a su vez de competencias comunicativas 
que permitan elaborar e interpretar actos 
del habla.  
Es importante mencionar que el 
análisis se concentra en competencias 
académicas,  vinculadas  pero  no 
equivalentes a las competencias 
profesionales que con frecuencia se 
buscan en el ámbito laboral. La distinción 
entre unas y otras es también objeto de 
estudio en esta línea de trabajo e 
investigación. 
b. El desarrolo del pensamiento 
computacional en el nivel medio 
El término pensamiento computacional 
fue utilizado por primera vez por 
Seymour Papert en [1]. En [2] Jeannete 
Wing sugiere que las escuelas integren en 
las curículas la enseñanza de la 
programación  para  desarolar el 
pensamiento computacional. La autora 
argumenta que esta capacidad es 
fundamental en cualquier disciplina, no 
solo para aquelos que vayan a dedicarse 
a la Informática [8].  
Esta línea de investigación propone 
fortalecer el vínculo con las escuelas de 
nivel medio y extenderlo al nivel 
primario, con el propósito de fomentar la 
enseñanza de la programación y analizar 
el impacto del desarrolo del pensamiento 
computacional sobre la capacidad para 
resolver  problemas en  distintas 
disciplinas. La expectativa y el análisis se 
concentran en:  
 Analizar, estructurar y representar 
datos. 
 Construir e interpretar 
representaciones visuales de sistemas 
y procesos físicos y artificiales. 
 Diseñar, implementar y verificar 
soluciones alternativas. 
 Generalizar la solución de un 
problema específico a una clase de 
problemas. 
 Identificar analogías que permitan 
extender la resolución de una clase de 
problemas a otra.  
 Elaborar e interpretar algoritmos. 
En los últimos cinco años se han 
desarolado y difundido numerosos 
recursos para desarolar el pensamiento 
computacional en la escuela primaria, a 
partir de la enseñanza de la programación. 
Muchos de estos recursos, disponibles en 
forma libre y gratuita a través de la web, 
brindan tutoriales y sesiones de 
entrenamiento para maestros y alumnos. 
Así, es posible introducir conceptos de 
programación partiendo de actividades 
sencilas hasta legar a la creación de 
video juegos [9]. Otros recursos, 
demandan una inversión considerable, 
como por ejemplo los vinculados a 
Robótica. 
c. La minería de datos para 
identificar patrones de deserción 
Las razones asociadas a la deserción 
en la Universidad son muchas y existen 
diversas teorías o modelos que intentan 
caracterizar la situación [5]. Se 
mencionan múltiples variables vinculadas 
a la problemática, desde razones 
personales, pasando por las vocacionales, 
las vinculadas a la integración académica 
y social de los individuos, el bagaje de 
competencias de la persona, su contexto 
socio-familiar, cuestiones culturales 
específicas, su historial académico en 
niveles anteriores, etc. 
Estas variables no siempre son todas 
relevantes en un contexto institucional 
determinado. Además, no siempre es 
evidente cuándo toman relevancia. Por 
elo es importante poder descubrir, 
identificar y estudiar las variables que 
influyen en la deserción, su interelación, 
y los patrones que entre elas definen. 
En particular es interesante descubrir y 
caracterizar los patrones de deserción 
porque con elos se puede trabajar en la 
identificación anticipada de aquelos 
grupos de alumnos que puedan necesitar 
mayor asistencia a fin de disminuir o 
revertir, cuando sea deseable y evitable, el 
abandono [6,7]. 
Por esa razón, uno de los objetivos de 
esta línea de trabajo e investigación 
consiste en fomentar el descubrimiento y 
estudio sistemático de patrones de 
deserción propios de una entidad 
académica, con el fin de favorecer la 
posibilidad de implementar medidas 
preventivas adecuadas a dicha entidad.  
Este tipo de estudios se enmarcan 
dentro de lo que se conoce como 
Educational Data Mining (EDM) [10], 
denominación que se da al campo de 
investigación que aplica, entre otros, 
saberes y técnicas de Machine Learning y 
Data Mining en el análisis de los datos 
que provienen de contextos educativos. 
Se busca, no sólo entender más sobre el 
desenvolvimiento de los estudiantes sino 
también sobre el contexto educativo en 
general, y contribuir positivamente en el 
ámbito de la enseñanza y el aprendizaje. 
 
Formación de Recursos Humanos 
y Resultados 
La línea de investigación orientada a 
analizar y estudiar el desarolo de 
competencias académicas comenzó 
inicialmente como una actividad ligada al 
diseño curricular, realizada por las 
comisiones curiculares con la 
coordinación de la Secretaría Académica 
del DCIC. Los autores de este trabajo 
comenzaron a involucrarse luego con esta 
línea de investigación, relacionándola con 
el proceso de adaptación de los alumnos 
ingresantes.  Posteriormente se 
incorporaron docentes de materias 
iniciales de Programación, interesados en 
sumar su aporte. 
Dentro de esta línea de investigación 
hemos partido de las competencias 
previas y desarroladas en las materias del 
área Programación vinculadas a la 
comprensión lectora [3]. Actualmente el 
foco es el desarolo de la capacidad para 
elaborar e interpretar distintos tipos de 
modelos en las materias del área 
Ingeniería de Software a partir de la 
capacidad de abstracción.  
Las otras dos líneas de investigación 
presentadas en este trabajo se generaron a 
partir de actividades promovidas por la 
Secretaría Académica y desaroladas 
principalmente por el equipo de tutores 
financiado por los programas PACENI y 
PROMINF. Actualmente el equipo está 
conformado por doce tutores y un 
coordinador.  Cinco de los tutores son 
alumnos avanzados, dos son graduados 
con actividad laboral en el ámbito privado 
y cinco son docentes investigadores.  
En el transcurso del año 2014 los 
docentes investigadores del equipo de 
tutores compararon  y evaluaron 
numerosas herramientas diseñadas para 
enseñar a programar a niños y 
adolescentes [4] y se realizaron las 
primeras experiencias en las escuelas. A 
través de convenios de colaboración 
celebrados con Escuelas Técnicas e 
incluyendo también a las Escuelas Medias 
de la Universidad, el DCIC ofreció 
taleres para alumnos y docentes, con el 
objetivo de contribuir al descubrimiento 
de vocaciones en Informática.  
Las investigaciones tendientes a 
identificar patrones en la deserción son 
incipientes y si bien hasta el momento 
han sido abordadas por miembros del 
equipo de tutores, la expectativa es que 
expertos del DCIC que trabajan en el área 
de Minería de Datos se incorporen a este 
grupo de trabajo.  
 
Referencias 
[1] Seymour Papert. “An exploration in the 
space  of  mathematics educations”. 
International Journal of Computers for 
Mathematical Learning, Vol. 1, No. 1, pp. 
95-123 (1996). 
[2] Jeanete M. Wing. “Computational 
thinking”. Communications of the ACM, 
Vol. 49, No. 3, pp-33-35 (2006). 
[3] Sonia V. Rueda.  “El desarrolo de la 
comprensión lectora en las carreras de 
Informática”. I Workshop de Innovación 
en Educación en Informática (WIEI), XIX 
Congreso Argentino de Ciencias de la 
Computación (2013). 
[4] Sonia V. Rueda, Andrea Cohen, Telma 
Deladio, Sebastian Gotifredi, Luciano H. 
Tamargo “Herramientas para apoyar el 
descubrimiento de vocaciones en Ciencias 
de la Computación”. II Workshop de 
Innovación en Educación en Informática 
(WIEI), XX Congreso Argentino de 
Ciencias de la Computación (2014).  
[5] Gabriela A. Narváez. “La baja tasa de 
graduación en la Educación Superior 
Pública argentina”. Gestión Universitaria, 
Vol. 5, No. 3 (2013). 
[6] Gerben  W.  Dekker,  Mykola 
Pechenizkiy, Jan M. Vleeshouwers. 
“Predicting Students Drop Out: A Case 
Study”. 2nd International Conference on 
Educational Data Mining, pp. 41-50 (2009). 
[7] Saurabh Pal. “Mining Educational Data 
to Reduce Dropout Rates of Engineering 
Students”. International Journal  of 
Information Engineering and Electronic 
Business, Vol. 2, pp. 1-7 (2012).  
[8] Jeanete M. Wing. “Computational 
thinking and thinking about computing”. 
Philosophical Transactions of the Royal 
Society A, Vol. 366, No. 1881, pp. 3717-
3725 (2008). 
[9] Alexander Repenning, David C. Webb, 
Andri Ioannidou. “Scalable game design 
and the development of a checklist for 
geting computational thinking into public 
schools”. 41st ACM technical symposium 
on Computer science education, pp. 265- 
269 (2010). 
[10] Cristóbal Romero, Sebastián Ventura 
“Educational Data Mining: A Review of the 
State of the Art”. IEEE Transactions on 
Systems, Man, and Cybernetics, Part C, 
Vol. 40, No, 6, pp. 601-618 (2010). 
[11] htp:/www.code.org 


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Investigación aplicada al desarrollo de la calidad educativo

Servicio de Difusión de la Creación Intelectual

Investigación aplicada al desarrolo de la calidad educativa Sonia Rueda Telma Deladio Andrea Cohen Martín Larea  Luciano Tamargo  Sebastian Gotifredi  Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación - Universidad Nacional del Sur Avenida Alem 1253, (B8000BCP), Bahía Blanca, Argentina Tel: (0291) 459-5135 / Fax: (0291) 459-5136 {svr, td, ac, ml, lt, sg}@cs.uns.edu.ar  Resumen Desde su creación, el Departamento de Ciencias e Ingeniería en Computación ha destinado un esfuerzo constante a mejorar su calidad educativa a través de la actualización del diseño curricular de sus carreras, la incorporación de metodologías de enseñanza y evaluación basadas en la aplicación de tecnología y la búsqueda de estrategias innovadoras tanto para la difusión de la oferta académica como para la reducción de la deserción y el  desgranamiento. Actualmente, el  Laboratorio  de Investigación y Desarrolo en Informática y Educación trabaja en tres líneas de investigación orientadas a consolidar la calidad educativa. Estas líneas de investigación estudian el desarrolo de competencias académicas en el nivel superior, el desarrolo del pensamiento computacional en el nivel medio y la aplicación de técnicas y herramientas de minería de datos para identificar patrones de deserción de alumnos. Palabras clave: Calidad educativa - Competencias académicas - Pensamiento computacional - Programación en el nivel medio - Patrones de deserción Introducción La educación universitaria es un proceso cuya calidad puede valorarse de acuerdo a diferentes criterios. Cualquiera sea el criterio elegido la valoración será relativa a la misión y los objetivos institucionales.  La misión del Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación (DCIC) es “brindar educación superior de excelencia dentro de las Ciencias e Ingeniería de la Computación, formando líderes que contribuyan al avance disciplinar en nuestro país mediante la generación, innovación,  adaptación y transferencia  de conocimientos, aportando de esta manera al desarrolo y bienestar general de la Nación Argentina.” A partir de la misión establecida, el cuerpo académico del DCIC ha trabajado intensamente con el objetivo de mejorar su calidad educativa. En los últimos 20 años se han desarrolado proyectos e implementado acciones  orientadas específicamente a:  la reducción de la deserción y el desgranamiento,   la difusión de la oferta académica y  la articulación con el nivel medio. Algunas de las acciones concretas realizadas para trabajar en los aspectos antes mencionados son:  Adoptar un abordaje basado en la resolución de problemas adoptado en las materias del área Programación.  Implementar una etapa de nivelación para ingresantes.  Ofrecer un  Sistema de Adaptación para alumnos de Polimodal.   Formar un equipo de tutores para atender las inquietudes de los alumnos y elevar consultas y dificultades a los órganos de gestión.  Organizar taleres de programación para alumnos [11] de nivel medio.  Brindar taleres de entrenamiento en competencias de programación.  El Laboratorio de Investigación y Desarrolo en Informática y Educación aspira a fortalecer y profundizar este trabajo a partir de tres líneas de investigación vinculadas a estos temas:  El desarolo de competencias académicas en el nivel superior.   El desarrolo del pensamiento computacional en el nivel medio.   La minería de datos para identificar patrones vinculados a la deserción. Participan de estas líneas de investigación docentes e investigadores que a través de las comisiones curiculares o del programa de tutorías han colaborado con actividades orientadas al  diseño curicular  basado en competencias, la innovación en las metodologías  de enseñanza, el acompañamiento de alumnos ingresantes en el proceso de adaptación al ámbito universitario, el descubrimiento de vocaciones en  Ciencias  de la Computación en alumnos de nivel medio y el análisis de información provista por el sistema de alumnos para realizar el seguimiento académico de los mismos.  La expectativa es generar una realimentación de modo que el trabajo de investigación se nutra de las experiencias realizadas hasta el momento por los miembros de las comisiones curiculares y el equipo de tutores. A su vez se busca a que esta retroalimentación permita obtener resultados que brinden un aporte al diseño curicular y a los proyectos y actividades del programa de tutorías.   Líneas de Investigación, Desarrolo e Innovación a. El desarrolo de competencias académicas en el nivel superior Cada nivel educativo presupone ciertas competencias adquiridas y asume la responsabilidad  de reforzarlas  y desarolar otras. Sin embargo, es poco frecuente que se establezcan con precisión las competencias previas, aquelas que se espera se desarolen a futuro, y las acciones y actividades concretas que se realizan para alcanzar este desarrolo. El DCIC ha destinado un esfuerzo sostenido para establecer y desarrolar las competencias que requiere el mercado laboral de sus graduados. La vinculación con empresas privadas y públicas, así como también con institutos de investigación de nuestro país y del exterior, nos ha permitido tener un flujo de información constante respecto a lo que el medio espera de un profesional de la disciplina. Los planes de estudio de las careras y los programas de las materias han evolucionado considerando, entre otros aspectos, estos requerimientos. En la actualidad una parte de los contenidos y actividades incluidos en las asignaturas, está  orientada al  desarolo  y fortalecimiento de competencias. El análisis de las competencias esperadas en un graduado de alguna de las careras de Informática, ha levado naturalmente a considerar las competencias que debería tener un alumno que ingresa a una de estas careras.  Es indispensable establecer el punto de partida inicial, para aspirar a lograr formar graduados competentes. Por otra parte es necesario considerar también que no todas las asignaturas del plan de estudios de una carera demandan ni desarolan las mismas competencias. El objetivo de esta línea de investigación es analizar y establecer cuáles son las competencias que se asume que han adquirido los alumnos que ingresan a las careras que ofrece el DCIC y cuáles se aspira desarolar en cada una de elas. A partir de este objetivo general surgen metas más específicas orientadas a analizar y establecer las competencias previas y a desarolar en cada una de las áreas en las que se agrupan las materias: Ciencias  Básicas,  Programación, Sistemas, Ingeniería de Software y Teoría de Computación.  El análisis se concentra en el pensamiento crítico, lógico y formal y las capacidades  para argumentar, experimentar, resolver  problemas, interpretar y elaborar modelos, tomar decisiones,  aprender con autonomía  y trabajar en equipo. Todas estas demandan a su vez de competencias comunicativas que permitan elaborar e interpretar actos del habla.  Es importante mencionar que el análisis se concentra en competencias académicas,  vinculadas  pero  no equivalentes a las competencias profesionales que con frecuencia se buscan en el ámbito laboral. La distinción entre unas y otras es también objeto de estudio en esta línea de trabajo e investigación. b. El desarrolo del pensamiento computacional en el nivel medio El término pensamiento computacional fue utilizado por primera vez por Seymour Papert en [1]. En [2] Jeannete Wing sugiere que las escuelas integren en las curículas la enseñanza de la programación  para  desarolar el pensamiento computacional. La autora argumenta que esta capacidad es fundamental en cualquier disciplina, no solo para aquelos que vayan a dedicarse a la Informática [8].  Esta línea de investigación propone fortalecer el vínculo con las escuelas de nivel medio y extenderlo al nivel primario, con el propósito de fomentar la enseñanza de la programación y analizar el impacto del desarrolo del pensamiento computacional sobre la capacidad para resolver  problemas en  distintas disciplinas. La expectativa y el análisis se concentran en:   Analizar, estructurar y representar datos.  Construir e interpretar representaciones visuales de sistemas y procesos físicos y artificiales.  Diseñar, implementar y verificar soluciones alternativas.  Generalizar la solución de un problema específico a una clase de problemas.  Identificar analogías que permitan extender la resolución de una clase de problemas a otra.   Elaborar e interpretar algoritmos. En los últimos cinco años se han desarolado y difundido numerosos recursos para desarolar el pensamiento computacional en la escuela primaria, a partir de la enseñanza de la programación. Muchos de estos recursos, disponibles en forma libre y gratuita a través de la web, brindan tutoriales y sesiones de entrenamiento para maestros y alumnos. Así, es posible introducir conceptos de programación partiendo de actividades sencilas hasta legar a la creación de video juegos [9]. Otros recursos, demandan una inversión considerable, como por ejemplo los vinculados a Robótica. c. La minería de datos para identificar patrones de deserción Las razones asociadas a la deserción en la Universidad son muchas y existen diversas teorías o modelos que intentan caracterizar la situación [5]. Se mencionan múltiples variables vinculadas a la problemática, desde razones personales, pasando por las vocacionales, las vinculadas a la integración académica y social de los individuos, el bagaje de competencias de la persona, su contexto socio-familiar, cuestiones culturales específicas, su historial académico en niveles anteriores, etc. Estas variables no siempre son todas relevantes en un contexto institucional determinado. Además, no siempre es evidente cuándo toman relevancia. Por elo es importante poder descubrir, identificar y estudiar las variables que influyen en la deserción, su interelación, y los patrones que entre elas definen. En particular es interesante descubrir y caracterizar los patrones de deserción porque con elos se puede trabajar en la identificación anticipada de aquelos grupos de alumnos que puedan necesitar mayor asistencia a fin de disminuir o revertir, cuando sea deseable y evitable, el abandono [6,7]. Por esa razón, uno de los objetivos de esta línea de trabajo e investigación consiste en fomentar el descubrimiento y estudio sistemático de patrones de deserción propios de una entidad académica, con el fin de favorecer la posibilidad de implementar medidas preventivas adecuadas a dicha entidad.  Este tipo de estudios se enmarcan dentro de lo que se conoce como Educational Data Mining (EDM) [10], denominación que se da al campo de investigación que aplica, entre otros, saberes y técnicas de Machine Learning y Data Mining en el análisis de los datos que provienen de contextos educativos. Se busca, no sólo entender más sobre el desenvolvimiento de los estudiantes sino también sobre el contexto educativo en general, y contribuir positivamente en el ámbito de la enseñanza y el aprendizaje.  Formación de Recursos Humanos y Resultados La línea de investigación orientada a analizar y estudiar el desarolo de competencias académicas comenzó inicialmente como una actividad ligada al diseño curricular, realizada por las comisiones curiculares con la coordinación de la Secretaría Académica del DCIC. Los autores de este trabajo comenzaron a involucrarse luego con esta línea de investigación, relacionándola con el proceso de adaptación de los alumnos ingresantes.  Posteriormente se incorporaron docentes de materias iniciales de Programación, interesados en sumar su aporte. Dentro de esta línea de investigación hemos partido de las competencias previas y desarroladas en las materias del área Programación vinculadas a la comprensión lectora [3]. Actualmente el foco es el desarolo de la capacidad para elaborar e interpretar distintos tipos de modelos en las materias del área Ingeniería de Software a partir de la capacidad de abstracción.  Las otras dos líneas de investigación presentadas en este trabajo se generaron a partir de actividades promovidas por la Secretaría Académica y desaroladas principalmente por el equipo de tutores financiado por los programas PACENI y PROMINF. Actualmente el equipo está conformado por doce tutores y un coordinador.  Cinco de los tutores son alumnos avanzados, dos son graduados con actividad laboral en el ámbito privado y cinco son docentes investigadores.  En el transcurso del año 2014 los docentes investigadores del equipo de tutores compararon  y evaluaron numerosas herramientas diseñadas para enseñar a programar a niños y adolescentes [4] y se realizaron las primeras experiencias en las escuelas. A través de convenios de colaboración celebrados con Escuelas Técnicas e incluyendo también a las Escuelas Medias de la Universidad, el DCIC ofreció taleres para alumnos y docentes, con el objetivo de contribuir al descubrimiento de vocaciones en Informática.  Las investigaciones tendientes a identificar patrones en la deserción son incipientes y si bien hasta el momento han sido abordadas por miembros del equipo de tutores, la expectativa es que expertos del DCIC que trabajan en el área de Minería de Datos se incorporen a este grupo de trabajo.   Referencias [1] Seymour Papert. “An exploration in the space  of  mathematics educations”. International Journal of Computers for Mathematical Learning, Vol. 1, No. 1, pp. 95-123 (1996). [2] Jeanete M. Wing. “Computational thinking”. Communications of the ACM, Vol. 49, No. 3, pp-33-35 (2006). [3] Sonia V. Rueda.  “El desarrolo de la comprensión lectora en las carreras de Informática”. I Workshop de Innovación en Educación en Informática (WIEI), XIX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (2013). [4] Sonia V. Rueda, Andrea Cohen, Telma Deladio, Sebastian Gotifredi, Luciano H. Tamargo “Herramientas para apoyar el descubrimiento de vocaciones en Ciencias de la Computación”. II Workshop de Innovación en Educación en Informática (WIEI), XX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (2014).  [5] Gabriela A. Narváez. “La baja tasa de graduación en la Educación Superior Pública argentina”. Gestión Universitaria, Vol. 5, No. 3 (2013). [6] Gerben  W.  Dekker,  Mykola Pechenizkiy, Jan M. Vleeshouwers. “Predicting Students Drop Out: A Case Study”. 2nd International Conference on Educational Data Mining, pp. 41-50 (2009). [7] Saurabh Pal. “Mining Educational Data to Reduce Dropout Rates of Engineering Students”. International Journal  of Information Engineering and Electronic Business, Vol. 2, pp. 1-7 (2012).  [8] Jeanete M. Wing. “Computational thinking and thinking about computing”. Philosophical Transactions of the Royal Society A, Vol. 366, No. 1881, pp. 3717-3725 (2008). [9] Alexander Repenning, David C. Webb, Andri Ioannidou. “Scalable game design and the development of a checklist for geting computational thinking into public schools”. 41st ACM technical symposium on Computer science education, pp. 265- 269 (2010). [10] Cristóbal Romero, Sebastián Ventura “Educational Data Mining: A Review of the State of the Art”. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C, Vol. 40, No, 6, pp. 601-618 (2010). [11] htp:/www.code.org 

SEDICI - Repositorio de la UNLP

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Investigación aplicada al desarrollo de la calidad educativo

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