L’apprendimento strutturale di modelli grafici e` un approccio consolidato all’identificazione di dipendenze complesse in reti biologiche. Presentiamo qui una metodologia bayesiana per l’apprendimento di reti orientate da dati osservazionali quando si osservino sottogruppi distinti di una popolazione.Structural learning of graphical models is a well-established approach to the identification of complex dependencies in biological networks. We here present a Bayesian methodology for learning directed networks from observational data when distinct subgroups of a population are observed
