Keberhasilan pemahaman tentang bagaimana membuat komputer belajar akan membuka banyak
manfaat baru dari komputer. Sebuah pemahaman yang rinci tentang algoritma pengolahan informasi
untuk pembelajaran mesin dapat membuat pemahaman yang sebaik kemampuan belajar manusia.
Banyak jenis pembelajaran mesin yang kita tahu, beberapa diantaranya adalah Backpropagation (BP),
Extreme Learning Machine (ELM), dan Support Vector Machine (SVM). Penelitian ini menggunakan
lima data yang memiliki beberapa karakteristik. Hasil penelitian ini, dari ketiga model yang diamati
memberikan akurasi klasifikasi yang sebanding. Penelitian ini memiliki tiga kesimpulan, yang terbaik
dalam akurasi adalah BP, yang terbaik dalam stabilitas adalah SVM dan CPU time terbaik adalah
ELM untuk data bioinformatika
