LAVIOLA, B. G.

LAVIOLA, T. B. R.

ROSADO, R. D. da S.

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7° Congresso da Rede Brasileira de Tecnologia e Inovação de Biodiesel  Florianópolis, Santa Catarina 04 a 07 de Novembro de 2019  Seleção simultânea em progênies de macaúba baseada na performance agronômica, estabilidade e adaptabilidade  Tatiana Barbosa Rosado Laviola (Universidade de Brasília/FUP, tatianarosado@unb.br), Renato Domiciano da Silva Rosado (Universidade de Viçosa, rosadp@gmail.com),  Bruno Galvêas Laviola (Embrapa Agroenergia, bruno.laviola@embrapa.br).   Palavras Chave:  Acrocomia acuelata, melhoramento genético, interação genótipo x ambiente, 1 - Introdução  A macaúba constitui matéria-prima potencial para produção de biodiesel, devido à sua elevada produção de óleo, (4.000 k ha-1) bem como a sua aptidão agroclimática, que aponta possibilidade de expansão dos plantios sem comprometer as áreas atualmente cultivadas com culturas tradicionais e/ou alimentícias (Laviola e Alves, 2011). Apesar de seu potencial a macaúba encontra-se em fase de domesticação sendo necessárias estratégias de seleção acurada para obtenção de genótipos superiores (Domiciano et al., 2015). Para esse fim faz-se necessário testar os genótipos em diferentes ambientes antes de sua recomendação. No entanto, como na maioria das vezes estes ambientes são distintos, há interação entre genótipo e ambiente (G x E), o que afeta o ganho com a seleção e dificulta a recomendação de genótipos (Santos et al., 2014). Assim, é necessário estimar a magnitude e a natureza dessa interação para possibilitar avaliação do impacto da seleção e assegura alto grau de confiabilidade na recomendação de genótipos para determinado ambiente ou grupos de ambientes (Rosado et al, 2012). Apesar da sua importância a análise da interação GxA não proporciona informações integrais e precisa sobre o desempenho de cada genótipo em diferentes condições ambientais. Para tanto, devem ser realizadas análises de adaptabilidade e estabilidade, pelas quais é possível a identificação de genótipos com desempenho previsível que sejam responsivos às variações ambientais, em condições específicas ou amplas (Cruz et al., 2012).  Nesse sentido, métodos de seleção que incorporam a estabilidade e a adaptabilidade em uma única estatística podem ser considerados superiores em relação àqueles que usam apenas a produção como critério de seleção. As estatísticas Média Harmônica dos Valores Genéticos (MHVG), Performance Relativa dos Valores Genéticos (PRVG) e Média Harmônica da Performance Relativa dos Valores Genéticos preditos (MHPRVG) têm sido usadas como medidas para interpretação da estabilidade genotípica e adaptabilidade de plantas perenes, empregando-as como distintos critérios à simulação de seleção por produtividade, estabilidade e adaptabilidade (Rezende, 2007). O objetivo desse trabalho foi realizar seleção de genótipos superiores de macaúba, com base na performance agronômica, estabilidade e adaptabilidade.  2 - Material e Métodos O experimento foi implantado em março de 2011 na área experimental da Embrapa Cerrados (Planaltina, DF, 15°35’30”S e 47°42’30”W, 1.007m de altitude), as avaliações foram realizadas nos anos de 2012 à 2017. O clima é tropical com inverno seco e verão chuvoso (Aw) segundo a classificação de Köppen, com temperatura média anual de 22 °C, umidade relativa de 73% e precipitação pluvial média de 1.100 mm. Avaliou-se 15 famílias de meios-irmãos de macaúba em delineamento experimental blocos ao acaso, com cinco repetições, três plantas por parcela e espaçamento de 5 x 5 m. Os caracteres avaliados foram altura de plantas (AP, m), projeção da copa na linha (PCL, m), projeção da copa na entrelinha (PCEL, m), diâmetro de caule (DC, cm) e produção de grãos (PROD, g planta-1). A seleção dos genótipos promissores foi baseada no método MHPRVG e consistiu de três estratégias: i) desempenho médio em todos os ambientes (sem efeito de interação), ii) desempenho dos genótipos em cada ambiente (com efeito da interação média) ambas baseadas no valor genético predito e iii) seleção simultânea quanto à produção, à estabilidade (MHVG) e à adaptabilidade (PRVG).  3 - Resultados e Discussão A seleção baseada nas estatísticas de estabilidade (MHVG) e adaptabilidade (PRVG) genotípica pelo método da performance relativa dos valores genotípicos preditos está apresentada na tabela 1. Para o caráter altura de plantas, destacaram-se os genótipos CPAC-03 e CPAC-07 apresentando maiores valores para MHGV e PRGV simultaneamente, isso implica que estes foram os mais estáveis e adaptados. Os genótipos CPAC-01, CPAC-02, CPAC-04, CPAC-05, CPAC-06, RP002 e RP003 foram alocados entre os 10 genótipos superiores. A maioria destes genótipos também foram os mais promissores para produção de frutos, em que houve maior destaque para os genótipos CPAC-01, CPAC-02, CPAC-03, e CPAC-05. Ou seja, estes apresentam simultaneamente alta produtividade de frutos, estabilidade e adaptabilidade genotípica. Já os genótipos CPAC-06, Acesso 283 e EPAMIG-2 apresentaram pior desempenho. Em estudo realizado com eucalipto, Rosado. et al. (2012), verificaram que essas estatísticas se mostraram úteis à simulação da seleção de indivíduos, fornecendo opções para a escolha de estratégias e critérios de seleção mais oportunos, ao considerar os distintos valores de ganhos genéticos preditos. A seleção simultânea para produtividade, estabilidade e adaptabilidade, via modelos mistos, pode ser realizada pelo método da Média Harmônica da Performance Relativa dos Valores Genéticos (MHPRVG) preditos. Este método permite selecionar, simultaneamente, por meio dos três atributos mencionados e apresenta as seguintes vantagens: (i) considera os efeitos genotípicos como aleatórios, consequentemente, fornece estabilidade e adaptabilidade genotípica e não fenotípica; (ii) permite análise com dados desbalanceados, situação comum em plantas perenes; (iii) permite lidar com delineamentos não ortogonais; (iv) permite lidar com heterogeneidade de variâncias; (v) permite considerar erros correlacionados dentro de ambientes; (vi) 4917° Congresso da Rede Brasileira de Tecnologia e Inovação de Biodiesel  Florianópolis, Santa Catarina 04 a 07 de Novembro de 2019 fornece valores genéticos já penalizados da instabilidade; (vii) pode ser aplicado com qualquer número de ambientes; (viii) permite considerar a estabilidade e adaptabilidade na seleção de indivíduos dentro de progênie; (ix) não depende da estimação de outros parâmetros, tais como coeficientes de regressão; (x) gera resultados a própria grandeza ou escala do caráter avaliado; (xi) permite computar o ganho genético  com a seleção pelos três atributos, simultaneamente Resende, 2004).  A seleção simultânea, considerando-se o caráter produção de frutos e os parâmetros de estabilidade e adaptabilidade genética, destaca CPAC-02, CPAC-01, CPAC-05, CPAC-03, Acesso 280, CPAC-07 e EPAMIG-1 com performance superior para esses parâmetros (Figura 1). De maneira geral, há uma tendência ao ordenamento desses genótipos pelos três métodos avaliados, indicando que os métodos MHVG, PRV G e MHPRVG apresentam um certo grau de concordância no ordenamento dos genótipos, aumentado assim a eficácia no processo seletivo.  Tabela 1. Estabilidade dos valores genotípicos (MHVG), adaptabilidade dos valores genotípicos (PRVG), valores genotípicos médios capitalizados pela interação (PRVG*MG), estabilidade e adaptabilidade de valores genotípicos (MHPRVG) e valores genotípicos médios nos locais (MHPRVG*MG) para os caracteres produção de frutos (PROD) e altura de plantas em progênies de macaúba.  Genótipos ALTURA PRODUÇÃO DE FRUTOS MHVG PRVG PRVG*MG MHVG PRVG PRVG*MG CPAC-01        2.611 1.034 3.265 3.921 1.306 4.490 CPAC-02        2.649 1.047 3.306 3.964 1.752 6.023 CPAC-03        2.908 1.168 3.688 3.030 0.955 3.284 CPAC-04        2.685 1.033 3.264 3.110 0.797 2.741 CPAC-05        2.631 1.000 3.158 3.074 1.033 3.552 CPAC-06   2.623 1.054 3.33 2.776 0.827 2.843 CPAC-07    2.733 1.08 3.412 2.944 0.878 3.018 CPAC-08    2.367 0.918 2.900 - - - RP002 2.631 1.006 3.178 - - - RP003 2.563 0.973 3.074 - - - RP004   2.454 0.944 2.981 - - - Acesso 280   2.430 0.965 3.048 2.839 0.874 3.004 Acesso 283   2.298 0.918 2.900 2.767 0.855 2.938 EPAMIG 1 2.296 0.907 2.865 2.804 0.873 3.002 EPAMIG 2 2.422 0.954 3.014 2.507 0.769 2.642   Figura 1. Valores simultâneos de produtividade, estabilidade e adaptabilidade pela média harmônica da performance relativo dos valores genotípicos.  4 – Conclusões Houve destaque para as progênies CPAC-02, CPAC-01, CPAC-05, CPAC-03, Acesso 280, CPAC-07 e EPAMIG-1, considerando a seleção simultânea para produção e os parâmetros de estabilidade e adaptabilidade. As estatísticas MHVG, PRVG e MHPRVG apresentaram concordância no ordenamento dos genótipos.  5 – Agradecimentos  Embrapa, CNPq, Capes e Finep  6 - Bibliografia CRUZ, C. D.; Ferreira, F. M.; Pessoni, L. A. Biometria aplicada ao estudo da diversidade genética. Suprema: Visconde do Rio Branco (2011). DOMICIANO, Gisele Pereira et al. Parâmetros genéticos e diversidade em progênies de Macaúba com base em características morfológicas e fisiológicas. Ciência Rural, v. 45, n. 9, p. 1599-1605, 2015. LAVIOLA, Bruno Galvêas; ALVES, Alexandre Alonso. Matérias-primas oleaginosas para biorrefinarias. Biorrefinarias: cenários e perpectivas, Brasília: Embrapa Agroenergia, p. 29-43, 2011. RESENDE, Marcos Deon Vilela. Métodos estatísticos ótimos na análise de experimentos de campo. Embrapa Florestas, 2004. RESENDE, Marcos Deon Vilela; DUARTE, João Batista. Precisão e controle de qualidade em experimentos de avaliação de cultivares. Pesquisa Agropecuária Tropical, v. 37, n. 3, 2007. ROSADO, Antônio Marcos et al. Seleção simultânea de clones de eucalipto de acordo com produtividade, estabilidade e adaptabilidade. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 47, n. 7, p. 966-973, 2012. SANTOS, Jeferson Antônio et al. Desempenho agronômico e divergência genética entre genótipos de feijão-caupi cultivados no ecótono Cerrado/Pantanal. Bragantia, v. 73, n. 4, 2014.   492

Seleção simultânea em progênies de macaúba baseada na performance agronômica, estabilidade e adaptabilidade.

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