干旱荒漠区植被覆盖变化的遥感监测分析/Using Multi-spectral Remote Sensing Data to Extract and Analyze the Vegetation Change of the Western Gurbantunggut Desert[J]

Abstract

多期的遥感数据可以用来分析干旱荒漠区植被的空间分布格局和变化特征。本文以1989、2000和2007年3个不同时相的Landsat TM/ETM+影像为数据源，利用线性光谱混合分析和RGB彩色合成法构建一个研究框架，对古尔班通古特沙漠西缘进行植被信息的提取和变化监测分析。在混合像元分解过程中，通过多种方法选择端元，比较选出最佳的端元数目及其对应光谱特征值，对植被变化监测的结果，结合气象等因子综合判定。结果表明：(1)研究区内的植被、盐碱地、裸沙和黑色砂砾等4种端元被选取出来，分析表明非受限的最小包含端元特征法所选端元光谱特征的分解结果较为理想；(2)以线性光谱混合分解技术提取的干旱荒漠区植被分量与实测植被盖度显著相关，线性相关系数为0.86，可见干旱荒漠区的植被盖度可以通过遥感影像提取的植被分量间接得到；(3)研究时段内，研究区植被覆盖变好区域占研究区总面积的41.47％，而退化区域仅占16.51％，综合分析结果也说明植被总体情况呈现好转