En este trabajo se presenta una metodología para resolver el problema de planeamiento de sistemas de distribución primarios en conjunto con la ubicación optima de reconectadores automáticos para aislamiento de fallas y transferencia de carga. Para solucionar el problema del planeamiento se
formula un modelo mono-objetivo de tipo no lineal entero mixto, el cual tiene como objetivo la minimización de los costos de inversión y operación sujeto a un conjunto de restricciones técnicas y operativas; para solucionarlo se emplea el algoritmo Búsqueda Tabú (BT). Para el problema de la ubicación de reconectadores se plantea un modelo multi-objetivo de tipo no lineal entero mixto, el
cual tiene como objetivos la minimizaci on de los costos de inversi on y la minimizaci on del nivel de energía no servida; para solucionarlo se emplea el Algoritmo Genético de Ordenamiento no dominado(NSGA II, por sus siglas en inglés). Para darle solución al problema de la planeación de sistemas de
distribución considerando reconectadores, en este trabajo se proponen dos enfoques: el primero emplea una metodología en cascada y el segundo una metodolog ía integrada. En el primer enfoque inicialmente se soluciona el problema de la planeación optima de la red y luego son ubicados los reconectadores normalmente cerrados y normalmente abiertos para aislamiento de fallas y transferencia de carga, respectivamente. El segundo enfoque considera la planeación de la red de distribución en conjunto con la ubicación de
reconectadores en forma integrada, lo que quiere decir que cada propuesta de solución para el problema de planeamiento lleva consigo la propuesta de ubicación optima de los elementos de protección. Para validar ambas metodologías propuestas son empleados dos sistemas de prueba de la literatura
especializada de diferentes tamaños. Debido a que en la solución de este tipo de problemas los sistemas son modelados por su equivalente monofásico, en este trabajo se modificaron estos dos sistemas para introducir el efecto del desbalance de cargas, con el fin de ajustarlos a la realidad de los sistemas
eléctricos en Colombia. Finalmente los resultados de las metodologías son comparados para verificar su eficiencia
