Hoy en día el uso de las energías renovables se está volviendo temático de estudio a nivel mundial. Las turbinas eólicas son fundamentales en la generación de energía, teniendo como objetivo necesario estudiar e implementar diferentes métodos de control con el fin de mejorar la eficiencia y obtener una mejora en la calidad de la energía. En los últimos años la capacidad de energía eólica mundial ha aumentado rápidamente y se ha convertido en una de las fuentes de energía renovable con mayor auge. Esta tendencia creciente está estimulando la investigación en el campo de producción de energía, con el objetivo de optimizar la extracción de energía del viento y la inyección de energía a la red. Las aplicaciones de energía eólica moderna requieren tecnologías eficientes y flexibles que se adapten a los cambios de carga y generación. Estos retos pueden ser satisfechos por una combinación de sistemas de conversión de energía no convencionales y la mejora de las estrategias de control predictivo [JUDE14]. Esta estrategia de control a utilizar seria mediante las Redes Neuronales que son capaces de simular ciertas características propias de los humanos, como la capacidad de memorizar y de asociar hechos. El hombre es capaz de resolver estas situaciones acudiendo a la experiencia acumulada. Así que una forma de aproximarse al problema consiste en la construcción de sistemas que sean capaces de reproducir esta característica humana. El modelo de cada neurona incluye una función no lineal debido a la necesidad de que sea una función continua y derivable [SALA13]
