Los sistemas de seguridad para el control de acceso a lugares restringidos se han convertido en estos últimos años en un tema de bastante importancia, no solo para las grandes empresas, sino también para la gente del común, que quiere mantener a salvo y bajo su protección sus bienes más preciados de manos inescrupulosas; problema que se ha visto durante toda la historia de la humanidad. Debido a lo anterior, en este proyecto se decidió desarrollar en MatLab® e implementar en el ADSP-BF533 EZ-Kit Lite® de Analog Devices un sistema de reconocimiento de iris que hace uso de la Transformada Wavelet de Haar 2D y las herramientas del procesamiento digital de imágenes como los filtros espaciales, detector de bordes y análisis de envolvente convexa, para segmentar, normalizar, codificar y validar la imagen del iris de un sujeto de prueba tomado de la base datos CASIA Iris Databa V4.0 contra el sujeto previamente registrado en el sistema. Los algoritmos creados para MatLab® están desarrollados utilizando solo funciones lógicas y matemáticas básicas, es decir, sin el uso de toolbox especializados en el procesamiento digital de imágenes; esto, con el objetivo de poder desarrollar primeramente en MatLab® y posteriormente implementar los mismos algoritmos en el DSP. Igualmente esto se realizó con el objetivo de finalmente evaluar el rendimiento del sistema en ambas plataformas y obtener un punto de comparación entre ambos sistemas. Posteriormente se procedió a realizar un conjunto de pruebas tanto en MatLab® como en el ADSP-BF533 EZ-Kit Lite®, utilizando el método de validación cruzada Leave One Out para determinar el porcentaje de aceptabilidad y confiabilidad del sistema de reconocimiento de iris; las cuales arrojaron un mejor resultado en ambas pruebas para el sistema desarrollado en MatLab®; sin embargo el sistema desarrollado en el DSP ofrece ventajas significativas de implementación real al ser este un sistema embebido especialmente diseñado para el procesamiento digital de imágenes
