El fraude en el ámbito del campo de la electricidad, se define como la acción ilegal llevada a cabo por el usuario con el fin de reducir la cantidad de energía consumida, que infiere en una facturación errónea de dicho consumo. El fraude eléctrico está asociado a las actividades de pérdidas no técnicas. La minería de datos es un proceso que tiene como propósito fundamental analizar, extraer y almacenar información relevante de amplias bases de datos, las cuales contienen historiales de consumo de energía por medio de herramientas estadísticas y probabilísticas. En este proyectos se empleará la máquina de soporte vectorial (SVM), la cual es una herramienta muy poderosa para la clasificación de datos y elección con una alta probabilidad, qué datos pueden ser importantes para la decisión que se encuentra en proceso de análisis. Esta investigación utiliza como fuente de información perfiles de carga de usuarios residenciales con el fin de construir y caracterizar dichos comportamientos, por medio de patrones de consumo reales que se pueden presentar para un periodo de tiempo determinado y permitir su representación cuantificada, por medio de herramientas computacionales que definen su estado (normal o sospechoso). Es aquí donde la SVM se encarga de utilizar los perfiles de carga y clasificarlos según su comportamiento
