Este artículo se presenta una estrategia para localización de fallas monofásicas en sistemas de distribución, a partir de un algoritmo de aprendizaje estadístico basado en lógica difusa y con estructura conexionista. En esta investigación, las señales de voltaje y corriente medidas en la subestación durante una falla son
utilizadas para obtener los atributos que sirven de entrada al localizador. Finalmente, se presentan los resultados obtenidos con errores inferiores al 3% para pruebas en un circuito real de distribución.A strategy for single phase fault location in distribution systems using statistical
learning algorithm based on fuzzy logic and connective structure, is presented in this paper. In this research, the signals of the measured voltage and current at the power substation during a fault are used to obtain the attributes as the fault locator inputs. Finally, the results obtained for tests in a real distribution system
with errors lower 3% are presented
