The Internet has during a relatively short period of time changed people’s perception
on information and its availability. It has never before been so easy to
get information about practically anything, just a few clicks away. The problem
today is that we are living in a society with an information overflow, it can be
really time consuming finding relevant facts in the ocean of data. A young entrepreneurial
company, Saplo AB, thought of a solution: let the computers find
whats relevant for us and save us both time and effort. They created a highly
advanced algorithm that works in a similar fashion to the human brain. With the
algorithm computers can now read, understand and sort text. Saplo has so far
only focused their services toward other companies but now they want to show
the rest of the world that their technique is capable of. This master thesis aims
to provide Saplo with a platform for information visualization, a tool to visually
present the result of their technology. To narrow down the work, the Swedish
election was chosen as the subject for this master thesis. What it tries to answer
is: "How to create a real-time feedback system for the political environment with
automated trend-analysis?"<br>
The master thesis goes through all necessary steps to complete this visualization
tool from research to implementation and testing. The project results in
a fully functional website that gathers tweets (messages) from Twitter that are
related to the Swedish election. All the tweets are sent to Saplo to be analyzed
and are there given a trend index. They are then forwarded to the website and
presented in real-time. The trend index is used to draw a trend for the political
party that the tweet is concerning. The master thesis also discusses possible
improvements and interesting ideas for further development.<br><br>
Internet har på relativt kort tid förändrat vår syn på information och dess tillgänglighet.
Det har aldrig tidigare varit så enkelt att få tag på information om
praktiskt taget vad som helst, bara några mus-klick bort. Problemet är snarare
att vi i dagens samhälle drunknar i för mycket information, tiden läggs istället på
att sortera ut relevant information. Ett ungt entreprenörsmässigt företag, Saplo
AB, har kommit på en lösning: låta datorerna hitta vad som är relevant information
och spara oss både tid och ansträngning. Saplo skapade en högst komplex
algoritm som arbetar på ett liknande sätt som den mänskliga hjärnan. Med denna
algoritm kan datorer nu läsa, förstå och sortera text för oss. Saplo har än så länge
endast fokuserat sin service mot andra företag men nu ville de ta steget att visa
världen vad deras teknik är kapabel till. Examensarbetet försöker tillhandahålla
Saplo en plattform för informations visualisering, ett verktyg för att visuellt presentera
resultatet av deras teknologi. För att begränsa arbetet till en rimlig nivå,
valdes det svenska valet som ämne för detta examens arbetet. Examensarbetet
vill besvara frågeställningen: "Hur skapar man ett real-tids feedback system för
politiska klimatet med automatiska trendanalyser?".<br>
Vi går igenom alla nödvändiga faser i utvecklingen, från undersökning till implementering
och testning. Projektet resulterade i en fullt fungerande hemsida som
samlar in tweets (meddelanden) ifrån Twitter som är relevanta till det Svenska valet.
Alla tweets skickas till Saplo för att bli analyserade och ges där ett trendindex.
Därefter skickas de vidare till hemsidan för publicering i realtid. Tweetets tillhörande
trendindex används för att rita upp en trend för det parti som tweetet nämnde.
Examensarbetet kommer även ta upp en diskussion angående förbättringar och
förslag på framtida förändringar