FERREIRA, M. D.

JORGE, L. A. de C.

MARSOLLA, R.

RCAAP - Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal

Sistema de classificação de batatas para consumo por redes neurais artificiais utilizando o atributo cor.

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IAnais da I Jornada Científica - Embrapa São Carlos - 28 e 29 de outubro de 2009Embrapa Pecuária Sudeste e Embrapa Instrumentação Agropecuária - São Catlos - SP - Brasil73Sistema de classificação de batatas para consumo Dor redes neuraisartificiais utilizando o atributo cot:Rafael Marsolla1; Marcos David Ferreira"; Lúcio André ~ Castro Jorge/;'Aluno de Engenharia de Computação, Universidade Federal de S~? Carlos, São Carlos, SP,marsollaéàgmail.com; , . -, .;2pesquisador, Embrapa Instrumentação Agropecuária, São Carlos, Sr.A batata é uma das culturas que desempenham importante papel na nutrição humana, sendodepois do trigo, arroz e milho, a maior fonte de subsistência da população. Equipamentos debeneficiamento e classificação para este tipo de produto são amplamente utilizados no Brasil,estes originaram na década de 70, no interior paulista, derivadd das antigas fábricas deescovas de imigrantes italianos O beneficiamento automatizado de batatas é uma aplicação,onde a seleção e classificação dos tubérculos é feita utilizando sistemas de computação queadquire dados em, tempo real dos produtos na linha de produção ejatua, mediante lógica préestabelecida, junto ao sistema eletro-mecânico de transporte e beaeficiamento. Este estudotem a finalidade de desenvolver um sistema de visão computacional para inspeção,classificação por cor, tamanho, forma e volume de alimentos, identificando os defeitos maiscomuns, buscando assim uma maior eficiência em relação a sistemas já existentes. O sistemacomputacional para aquisição d~s imagens, conta com u~ so";ftware desenvolvido emlinguagem C++, , que permiti total controle dos registradores de' hardware utilizados nainterface computador-sistema eletro-mecânico. Diferentes algoritmos de reconhecimento depadrões baseados em cor, forma e textura foram estudados. N~ste trabalho está sendoconsiderado o sistema utilizado para análise por cor. O sistema de cores adotado foi o ClELa*b*. Uma vez obtidos os atributos característicos para identificar cadfl padrão de cor,representando defeitos, áreas normais e doenças, segundo normas da ABBA, utilizou-se umaRede Neural Artificial Multicamadas do tipo MLP (Multilayer pérceptron) com algoritmobackpropagation, para o reconhecimento automático de tais padrões em amostras em temporeal. Após a análise dos resultados de classificação são gerados eventos pelo sistema que éexibido em tela para o usuário, e posteriormente, enviado um sinal .para a linha deprocessamento para que a mesma atue sobre o tubérculo classificando-o. Os resultadospreliminares utilizando apenas as informações de cor da imagem foiam promissores e quando, , Iadicionadas as características de textura e forma, devem permitir uma classificação ideal paraI ,os diferentes estudos.Apoio financeiro: Embrapa.Área: Instrumentação, Qualidade de Produtos" .

Sistema de classificação de batatas para consumo por redes neurais artificiais utilizando o atributo cor.

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