CARVALHO, F. L. C.

OLDONI, H.

PEREIRA, J. F. M.

REISSER JUNIOR, C.

TERRA, V. S. S.

TIMM, L. C.

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AGRICULTURA DE PRECISÃO PARA CULTURAS PERENES E SEMI-PERENES | 42743PERENESVariabilidade espacial e temporal dos atributos da planta em um pomar de pessegueiro no município do Morro Redondo-RS**Viviane Santos Silva Terra*1, Carlos Reisser Júnior*2, Luis Carlos Timm*3,  José Francisco Martins Pereira*2, Flávio Luiz Carpena Carvalho*2, Henrique Oldoni*41Doutora, Agronomia pelo PPGSPAF/UFPel, Pelotas, RS2Pesquisadores, Embrapa Clima Temperado, Pelotas, RS3Professor Associado, Departamento de Engenharia Rural/FAEM/UFPel, Pelotas, RS, Bolsista CNPq4Acadêmico de Engenharia Agrícola, CENG/UFPel, Pelotas, RS, Bolsista PIBIC-CNPq*E-mails: vssterra@yahoo.com.br, carlos.reisser@embrapa.br, lctimm@ufpel.edu.br,  jose.fm.pereira@embrapa.br, flavio.carvalho@embrapa.br, lctimm@ufpel.edu.br, henriqueoldoni@gmail.com **Parte da tese de doutorado do primeiro autor no programa de Pós-Graduação em Sistemas de Produção Agrícola Familiar/FAEM/UFPel.Resumo: O município de Pelotas no Sul do Rio Grande do Sul possui condições adequadas de clima e solo para o desenvolvimento da cultura do pêssego, porém existe a necessidade de pesquisas com inovações tecnológicas que visem o aumento da produtividade e da qualidade da sua produção. Por isso, que o estudo da variabilidade espacial e temporal dos atributos da planta é importante, pois poderá conduzir a técnicas de manejo mais apropriadas, buscando a racionalização do uso da água, a aplicação de fertilizantes e corretivos. O trabalho teve por objetivo mapear e avaliar o comportamento espacial e temporal dos atributos da planta nos anos de 2010 e 2011, através da geoestatística. O experimento foi conduzido em um pomar de pessegueiro, cultivar Esmeralda. Foram selecionadas aleatoriamente 101 plantas para a formação da malha experimental. Foram analisados atributos da planta como: diâmetro do tronco; número, tamanho e peso do fruto por planta; firmeza de polpa; teor de brix e produtividade. Os semivariogramas experimental e teóricos foram obtidos através da análise geoestatística. O modelo teórico do semivariograma exponencial é o que melhor descreve a estrutura de variabilidade espacial das variáveis da planta. As variáveis da planta estudadas apresentam a mesma classe de dependência espacial.Palavras-chave: geoestatística, prunus pérsica, variabilidadeSpatial and temporal variability of the attributes of the plant in a peach orchard in the city of Morro Redondo-RSAbstract: The municipality of Pelotas in southern RS has adequate conditions of soil and climate for the development of the culture of peach, but there is a need for research on technological innovations aimed at increasing the productivity and quality of their production. Therefore, the study of spatial and temporal variability of the attributes of the plant is important because it could lead to more appropriate management techniques, seeking rationalization of water use, the application of fertilizers. The study aimed to map and assess the spatial and temporal behavior of the attributes of the plant in the years 2010 and 2011, using geostatistics. The experiment was conducted in a peach orchard, cultivate Esmeralda. 101 plants were randomly selected for forming the experimental grid. Plant attributes were analyzed as trunk diameter, number, size and weight of fruit per plant, fruit firmness, brix content and productivity. The experimental and theoretical semivariograms were obtained by geostatistical analysis. The theoretical model of exponential semivariogram is what best describes the structure of spatial variability of the variables of the plant. The variables studied plant have the same kind of spatial dependence.Keywords: geostatistics, prunus persica, variability428 | AGRICULTURA DE PRECISÃO: RESULTADOS DE UM NOVO OLHARA área experimental possui aproximadamente 1,8ha, sendo composta por 18 linhas de planta, totalizando 1.450 plantas. Deste total, foram selecionadas aleatoriamente 101 plantas para a formação da malha experimental, conforme Figura 1.Os atributos da planta analisados foram identificados da seguinte forma: DT10 (diâmetro do tronco), TFP10 (tamanho do fruto por planta), NFP10 (número total de frutos por planta), PMFP10 (massa fresca dos frutos), F10 (firmeza de polpa), B10 (teor de brix) e P10 (produtividade) para o ano de 2010 e DT11, TFP11, NFP11, PMFP11, F11, B11 e P11 para o ano de 2011.Foi utilizado o software estatístico SAS (SCHLOTZHAVER; LITTELL, 1997) para a análise descritiva dos dados. O coeficiente de variação (CV) foi classificado, segundo Wilding e Drees (1983), como: CV≤15%; 15%<CV≤35%; CV>35%, como baixo, médio e alto, respectivamente. Para testar a hipótese de normalidade da distribuição dos dados em cada conjunto, aplicou-se o teste de Shapiro e Wilk (1965) ao nível de 5% de probabilidade. A aná l i se  geo estat í s t ica  foi  apl icada aos atributos avaliados utilizando o pacote GEOEST (VIEIRA et al., 2002), calculando os semivariogramas experimental e teóricos e os respectivos parâmetros de ajustes. Quando necessário, também foi efetuada a retirada de tendência das variáveis. Logo após, identificada a estrutura de dependência espacial por meio do semivariograma, foram construídos os mapas de isolinhas dos atributos avaliados aplicando a krigagem.N(h)2i ii 11ˆ (h) Z(x ) z(x h)2N(h)γ== − +  ∑onde: N(h) é o número de pares de observações Z(xi) e Z(xi+h) separados por uma distância h. Ao semivariograma experimental foi ajustado um modelo teórico, onde são obtidos os seus parâmetros de ajuste (C0 = efeito pepita; C0+C = patamar; A = alcance).Para a manipulação e visualização dos mapas foi utilizado o software SURFER (GOLDEN..., 1999). Todos os modelos de semivariograma foram submetidos à validação pelo método “Jack-Knifing” (VIEIRA et al., 2002). O grau 1. IntroduçãoO Rio Grande do Sul é o primeiro produtor nacional de uva, pêssego, figo, pêra, nectarina e kiwi, e possui expressiva participação no mercado de ameixa, maçã, morango, caqui, banana e abacaxi (ASSOCIAÇÃO..., 2005). Segundo Nakasu (2003) dentre as fruteiras de clima temperado o pessegueiro é o que se destaca devido a sua alta rentabilidade e por ser uma alternativa para geração de renda em pequenas propriedades.A região de Pelotas no Sul do RS possui condições adequadas de clima e solo para o desenvolvimento da cultura do pêssego, porém existe a necessidade de pesquisas com inovações tecnológicas que visem o aumento da produtividade e da qualidade da sua produção (HERTER et al., 2003). Um dos principais problemas enfrentados pelos produtores de frutas é o manejo do pomar. Por isso, que a delimitação de áreas homogêneas através do estudado da variabilidade espacial e temporal permitirá um manejo adequado, de acordo com a necessidade de cada local, de forma precisa em cada ponto, melhorando assim a qualidade do fruto e aumentando a produtividade do pomar (TERRA, 2012). O estudo da variabilidade espacial e temporal dos atributos da planta poderá conduzir a técnicas de manejo mais apropriadas, buscando a racionalização do uso da água, a aplicação de fertilizantes e corretivos e a preservação dos recursos naturais disponíveis. O presente trabalho teve por objetivo mapear e avaliar o comportamento espacial e temporal dos atributos da planta nos anos de 2010 e 2011, através de técnicas geoestatísticas.2. Material e MétodosO trabalho foi conduzido durante os anos de 2010 e 2011 em um pomar de pessegueiro, cv. Esmeralda, localizado no município de Morro Redondo-RS. O clima da região, segundo a classificação de Köppen, é “Cfa”, ou seja, temperado úmido com verões quentes. O solo na área experimental foi classificado como Argissolo Bruno-Acinzentado (EMBRAPA, 2006).AGRICULTURA DE PRECISÃO PARA CULTURAS PERENES E SEMI-PERENES | 429Figura 1. Imagem aérea do pomar ilustrando a malha experimental e as 101 plantas selecionadas (0 identificação da planta morta).de dependência espacial (GD) foi classificado segundo Zimback (2001), como: GD≤25%; 25%<GD≤75% e GD>75%, em baixo, moderado e alto, respectivamente.3. Resultados e DiscussãoA Tabela 1 apresenta as estatísticas descritivas para os dados referentes aos atributos da planta, nos anos de 2010 e 2011. Pode-se observar que, para ambos os anos, os valores da média e mediana das variáveis PMFP, DT, TFP, F, B e P são próximos. Entretanto, este comportamento não pode ser verificado para a variável NFP. A dispersão dos dados em torno da média, expressa pelo coeficiente de variação (CV), foi baixa (CV≤15%) para as variáveis PMFP, DT, TFP, B e F para os anos de 2010 e 2011, de acordo com Wilding e Drees (1983). As variáveis NFP e P apresentaram uma dispersão moderada (15%<CV≤35%) no ano de 2011. Já os valores do CV foram altos (CV>35%) para NFP (CV = 54,6%) e P (CV = 55,7%) para o ano de 2010 (Tabela 1). Essa diminuição na variabilidade dos dados de NFP e P pode ser atribuída a ocorrência de vento de elevada velocidade (72,4Km h-1) na área experimental na data de 31 de outubro de 2010, o qual causou uma grande queda de frutos e com isso uma heterogeneidade na distribuição do número de frutos por planta ao longo do pomar.As distribuições de NFP e P não seguiram a tendência de normalidade no ano de 2010 pelo teste de Shapiro e Wilk (p≤0,05), entretanto, para o ano de 2011 elas apresentaram tendência de normalidade (Tabela 1). Para as outras variáveis não ocorreu alteração quanto a sua distribuição, apresentando a mesma tendência nos dois anos.Na Tabela 2 são apresentados os modelos matemáticos ajustados aos semivariogramas experimentais e os respectivos parâmetros de ajustes para os atributos da planta nos anos de 2010 e 2011. Analisando a Tabela 2, observa-se que somente o semivariograma teórico da variável tamanho do fruto por planta (modelo esférico) no ano de 2010 foi diferente do modelo exponencial que foi o ajustado para as demais variáveis. A faixa de dependência espacial (a) variou de 30m (TFP em 2010) a 65,7m (NFP em 2011), enquanto que 430 | AGRICULTURA DE PRECISÃO: RESULTADOS DE UM NOVO OLHARTabela 2. Parâmetros da análise semivariográfica dos atributos da planta nos anos de 2010 e 2011.Variável Modelo C0C a GD Classe2010PMFP Exp. 0,0001 0,00014 40 58,10 ModeradoDT Exp. 0,28 0,32 43 53,33 ModeradoNFP Exp. 380 610 48 61,60 ModeradoTFP Esf. 3,70 4,60 30 55,42 ModeradoF Exp. 0,4 0,47 42 54,02 ModeradoB Exp. 1,36 0,67 59 33,10 ModeradoP Exp. 3,30 9,60 40 74,42 Moderado2011PMFP(r)Exp. 0,00003 0,00005 50,01 57,91 ModeradoDT Exp. 0,80 0,45 44 36 ModeradoNFP Exp. 1350,46 1145,87 65,69 45,90 ModeradoTFP Exp. 5 2,5 55 33,33 ModeradoF Exp. 0,40 0,56 54 58,33 ModeradoB Esf. 0,43 0,49 54 53,26 ModeradoP Exp. 10,01 19,59 37,55 66,17 ModeradoPMFP = peso médio fruto/planta (Kg); DT = diâmetro do tronco (cm); NFP = número de frutos/planta; CF = crescimento do fruto/planta (cm); F = firmeza de polpa/planta (Lb); Brix = teor de brix/planta (º) e P = produção (Kg)Tabela 1. Parâmetros da estatística descritiva para os atributos da planta nos anos de 2010 e 2011.Variáveis Unidade Média Mediana DP CV CsCkSW(p-valor)2010PMFP10 kg 0,11 0,11 0,014 13,6 -0,44 0,78 >0,100(N)DT10 cm 7,13 7,26 0,748 10,5 -0,04 -0,52 >0,100(N)NFP10 * 57,53 54,00 31,398 54,6 0,40 -0,76 0,025(NN)TFP10 cm 57,54 57,42 2,941 5,1 -0,19 -0,11 >0,100(N)F10 Lb 7,19 7,20 0,978 13,6 0,22 0,29 >0,100(N)B10 % 13,08 13,15 1,124 8,6 0,10 0,62 >0,100(N)P10 kg 6,41 5,86 3,566 55,7 0,53 -0,33 0,034(NN)2011PMFP11 kg 0,11 0,11 0,009 8,3 0,29 -0,19 >0,100(N)DT11 cm 8,38 8,28 1,111 13,3 -0,43 0,80 >0,100(N)NFP11 * 180,54 178,00 48,341 26,8 -0,01 -0,11 >0,100(N)TFP11 cm 50,40 50,35 2,667 5,3 0,55 0,80 0,080(N)F11 Lb 7,85 7,84 0,995 12,7 0,03 0,74 >0,100(N)B11 % 12,46 12,47 0,964 7,7 0,01 0,07 >0,100(N)P11 kg 20,11 20,12 5,327 26,5 -0,17 -0,39 >0,100(N)s = desvio padrão; C.V. = coeficiente de variação (%); Cs = coeficiente de assimetria; Ck = coeficiente de curtose; Nº = número de observações; DN = Distribuição Normal (pelo Teste Shapiro e Wilk) não significativo a 5%.AGRICULTURA DE PRECISÃO PARA CULTURAS PERENES E SEMI-PERENES | 431vento de elevada velocidade mudou a distribuição espacial dos valores de maiores produtividade para o centro da área, região mais protegida do pomar (Figura 3). Estas informações poderão nortear o produtor com relação à aplicação de práticas diferenciadas no pomar com relação a aplicação de fertilizantes, de água e nutrientes no solo, dentre outras.Também pode ser constatado que, dentre as variáveis ligadas a planta, o mapa de distribuição espacial da produtividade do pessegueiro em 2010 e 2011 (Figura 3) seguiu o mapa de distribuição o GD foi classificado como moderado para todas as variáveis avaliadas em ambos os anos (Tabela 2).Nas Figuras 2 e 3 são apresentados os mapas de distribuição espacial dos atributos da planta nos anos de 2010 e 2011. Como esperado, os mapas de distribuição espacial dos atributos NFP e P são similares, já que no cálculo da produtividade o número de frutos por planta é levado em consideração. Também na Figura 3 verifica-se que as zonas de maior produtividade ocorreram na parte norte da área experimental no ano de 2011, visto que no ano de 2010 a presença de um Figura 2. Mapas de isolinhas dos atributos peso médio do fruto/planta (kg), diâmetro do tronco (cm), número de frutos/planta e tamanho do fruto/planta em um pomar de pessegueiro para os anos de 2010 e 2011.432 | AGRICULTURA DE PRECISÃO: RESULTADOS DE UM NOVO OLHARReferênciasASSOCIAÇÃO RIOGRANDENSE E EMPREENDIMENTOS DE ASSISTÊNCIA TÉCNICA E EXTENSÃO RURAL. Disponível em: <http://www.emater.tche.br> Acesso em: 20 jul. 2005.EMBRAPA. Centro Nacional de Pesquisa de Solos. Sistema Brasileiro de Classificação dos Solos. 2. ed. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2006. 306 p.HERTER, F. G.; SACKS, S.; CARVALHO, F. L. C.; FLORES, C. A. Condições de clima e solo para instalação do pomar. In: RASEIRA, M. C. B.; CENTELLAS-QUEZADA, A. (Ed.). Pêssego: produção. Brasília: Embrapa Informação Tecnológica, 2003. p. 36-40.NAKASU, B. Introdução. In: RASEIRA, M. C. B.; CENTELLAS-QUEZADA, A. (Ed.). Pêssego: produção. Brasília: Embrapa Informação Tecnológica, 2003. 9 p.SCHLOTZHAVER, S. D.; LITTELL, R. C. SAS System for elementary statistical analysis. 2. ed. Cary, 1997. 905 p.da variável número de frutos/planta (Figura 2) em ambos os anos. O tamanho dos frutos/planta (Figura 2), que também é uma variável componente da produtividade, se distribuiu sem um padrão espacial definido, fato este observado nos dois anos. A Figura 2 ainda mostra que o tamanho dos frutos foi maior no ano de 2010, devido ao menor número de frutos/planta no ano de 2010.4. ConclusãoO modelo teórico de semivariograma exponencial é o que melhor descreve a estrutura de variabilidade espacial das variáveis da planta. As variáveis da planta estudadas apresentam a mesma classe de dependência espacial.Figura 3. Mapas de isolinhas dos atributos firmeza de polpa (Lb), teor de brix (º) e produtividade (kg ha-1) nos anos de 2010 e 2011 em um pomar de pessegueiro.AGRICULTURA DE PRECISÃO PARA CULTURAS PERENES E SEMI-PERENES | 433ZIMBACK, C. R. L. Análise espacial de atributos químicos de solos para fins de mapeamento da fertilidade. 2001. 114 f. Tese (Livre-Docência em Levantamento do Solo e Fotopedologia)-Faculdade de Ciências Agronômicas, Universidade Estadual Paulista, Botucatu, 2001. WILDING, L. P.; DREES, L. R. Spatial variability and pedology. In: WILDING, L. P.; SMECK, N. E.; HALL, G. F. (Ed.). Pedogenesis and soil taxonomy: concepts and interactions. New York: Elsevier, 1983. p. 83-116. http://dx.doi.org/10.1016/S0166-2481(08)70599-3SHAPIRO, S. S.; WILK, M. B. An analysis of variance test for normality: complete samples. Biometrika, v. 52, p. 591-611, 1965.GOLDEN SOFTWARE. Surfer: release 7.0. Contouring and 3D surface mapping for scientist’s engineers. User’s guide. New York: Golden Software, 1999. 619 p.TERRA, V. S. S Variabilidade espacial e temporal de atributos agronômicos em pomar de pessegueiro. 2012. 103 f. Tese (Doutorado)-Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2012.VIEIRA, S. R.; MILLETE, J.; TOPP, G. C.; REYNOLDS, W. D. Handbook for geoestatistical analysis of variability in soil and climate data. In: ALVAREZ, V. V. H.; SCHAEFER, C. E. G. R.; BARROS, N. F.; MELLO, J. W. V.; COSTA, J. M. (Ed.). Tópicos em Ciência do Solo. Viçosa: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2002. p. 1-45. v. 2.

Variabilidade espacial e temporal dos atributos da planta em um pomar de pessegueiro no município do Morro Redondo-RS.

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