I Sistemi Informativi Geografici (GIS)
rappresentano un grande cambiamento nella
gestione dei dati ambientali in quanto aggregano
l’informazione territoriale e le banche dati ad
essa collegate, permettono di “integrare” il
territorio, di associarvi e produrre nuove
informazioni. L’impiego del telerilevamento, da
piattaforma aerea o satellitare, multi- e iperspettrale,
permette inoltre di cogliere numerose
informazioni territoriali, con la possibilità di
apprezzare aspetti del territorio difficilmente
rilevabili. Nel contesto del Workshop di Grado
sono stati presentati tre casi di studio riguardanti
la laguna di Grado e Marano e il suo bacino
scolante in cui l’utilizzo del GIS e/o del Remote
Sensing è risultato indispensabile per poter
ottenere dei risultati a partire dai dati esistenti:
1. Analisi della concentrazione dei nitrati
nell’ecosistema lagunare e individuazione del
sottobacino drenante con il maggior rischio di
inquinamento (scopo finale: sviluppo di scenari
alternativi al fine di ridurre l’impatto ambientale
da fonti agricole in laguna);
2. Uso dei dati disponibili sui sedimenti e il
bioaccumulo (Cerastoderma sp., Mytilus
galloprovincialis) per valutare gli effetti
dell’inquinamento industriale sull’ecosistema
lagunare;
3. Uso del Remote Sensing per individuare la
distribuzione spaziale delle fanerogame
attraverso l’impiego di un sensore iperspettrale
(AISA Eagle) e multispettrale (Aster).Geographic Information Systems (GIS) represent
a considerable change in environmental data
management, as they connect the territorial
information to the different databases, allowing
to ‘integrate’ the territory, adding and producing
new information. The use of remote sensing
tools, either aerial or based on satellites, multiand
hyper-spectral, allows to gather all kinds of
territorial information, and to investigate
territorial aspects that are very difficult to
monitor. In the framework of Grado Workshop,
three case studies located in the Grado and
Marano lagoon have been presented, where the
use of GIS and/or Remote Sensing has resulted
of the utmost importance in order to obtain
sounding results:
1. Analysis of nitrate concentration in the
lagoonal ecosystem, and definition of the areas
of the drainage basin at higher pollution risk (final
aim: development of alternative scenarios for
the reduction of environmental impact of
agriculture in the lagoon);
2. Use of the available data on sediments
and bioaccumulation (Cerastoderma sp.,
Mytilus galloprovincialis) in order to evaluate
the effects of industrial pollution on the lagoonal
ecosystem;
3. Use of Remote Sensing in order to determine
the spatial distribution of seagrasses, using an
hyperspectral sensor (AISA Eagle) and a
multispectral sensor (Aster)