Reduced global parametrization for shape optimization

Abstract

Prispevek predstavlja začetno raziskovalno delo na področju reducirane globalne parametrizacije za optimizacijo oblike konstrukcijskih delov. Z besedo \u27reducirana\u27 označujemo parametrizacijo z zelo majhnim številom vplivnih parametrov - to število mora biti neodvisno od kompleksnosti geometrije konstrukcijskega dela, ki ga optimiramo. Za osnovo predlaganega pristopa smo privzeli predpostavko, da se oblika konstrukcijskega dela lahko spreminja samo v izbranih naravnih načinih. Ti načini so med sabo neodvisni in hierarhično razporejeni. To omogoča optimizacijo s prilagodljivo natančnostjo v odvisnosti od računske zahtevnosti problema.The paper presents initial research work in the field of reduced global parametrization for shape optimization of structural parts. By the word \u27reduced\u27 we denote a parametrization with a very low number of influential parametersthis number has to be independent of the geometrical complexity of the structural part to be optimized. The basis of the proposed approach is given by the assumption that the shape of the structural part can be varied only by selected natural modes. These modes are mutually independent and hierarchically arranged. This enables optimization with variable accuracy in dependence on computational demandingness of the problem

    Similar works