Congreso Español sobre Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados
Abstract
En este trabajo se proponen dos mejoras para aumentar la explotación y la exploración del clásico algoritmo constructivo MVCA para el problema del árbol generador etiquetado mínimo (Minimum Labelling Spanning Tree Problem; MLSTP). Se describe la aplicación de contrastes de hipótesis no paramétricos para contrastar tales mejoras. En el MLSTP se parte de un grafo conexo con aristas de distinto tipo y se trata de encontrar el árbol generador con las aristas más parecidas posible. Cada tipo de arista viene identificado por un color o etiqueta y el árbol generador óptimo es aquel que usa el menor número de colores. Los tiempos y soluciones obtenidas son comparables a los mejores resultados aparecidos en la literatura para el MLSTP
