Tez (Doktora) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2001Thesis (PhD) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2001Bu çalışmada, elektrik enerjisi üretim sistemlerinin genişletilmesine ilişkin maliyet hesabına, bilinen bir çok faktörün yanında şimdiye kadar açıkça ele alınmayan, bir risk faktörü katılmış ve üretim kapasitesinin planlanması çalışmalarında kullanılmıştır. Planlama probleminin çözümü için yalnızca maliyet minimizasyonu değil bunun yanında pek çok kritere dayanan karma tamsayılı programlama modeli kullanılmıştır. Buna ait amaç fonksiyonu oluşturulmuş ve bu amaç fonksiyonunun katsayıları olan birim yatırım ve birim işletme maliyetleri, önce risk dikkate alınmadan, daha sonra alınarak hesaplanmıştır. Bununla beraber, modele ait amaç fonksiyonunun diğer katsayıları ve karar değişkenleri de hesaplanarak problem genel bir karma tamsayılı programlama uygulaması olarak çözülmüştür. Modelin uygulaması, Türkiye’de 1999 – 2023 yılları arasındaki 24 yıllık bir planlama dönemi için gerçekleştirilmiştir. Bu planlama dönemi boyunca gereken sistem yükü, regresyon analizi yapılarak elde edilmiştir. Sonuçlar, tablolar halinde verilmiş ve çizilen grafikler yardımıyla karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak, elektrik enerjisi üretim sistemlerinin genişletilmesi çalışmalarında yapılan üretim maliyeti hesaplarına risk oranının katılmasının, çok büyük bir maliyet artışı getirmediği ve bu şekilde elde edilecek ek gelirlerle tesislere çeşitli kazançlar sağlandığı görülmüştür.In this study, a risk factor in addition to other known ones is added to the cost for the expansion of electrical power generation systems and is used for the study of generation capacity planning. Due to the reasons like flexibility in modeling and providing highly accurate results, Mixed Integer Programming (MIP) model is chosen as a base for this study. This model, developed for generation expansion planning, which contains an objective function that minimizes the unit capital and operational costs consist of some inequality constraints. These costs of four different types of plants are calculated adding a risk factor and not. The application of the model is realized for 24 years of planning time between 1999 and 2023. Using regression analysis, the regression equation is determined. By referring to this equation, load forecasting for the planning period in Turkey is made. The results of the calculation are given as in both tables and figures, and the comparison of them are presented. As a result, it is concluded that joining a risk factor to the calculations of the generation cost in the study of power generation expansion planning doesn’t cause a high increase on the cost. Income provided in this way is used in many cases in power systems.DoktoraPh
