TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Joinville. Engenharia de Transportes e Logística.A competitividade global impõe um ritmo de evolução que não descansa. Automatização de processos nem sempre é a melhor resposta. Quando não há alternativas para recursos humanos, o processo em que estes estão inseridos deve ser analisado e encontrar ali onde está o detalhe para a melhora. Entender o processo é chave principal para que o detalhe seja encontrado e a melhora desenvolvida. Mudanças podem trazer melhoras significativas de diversas formas, mas uma proposta falha, ao invés do desenvolvimento trás o atraso. Softwares de simulação foram desenvolvidos para que eventos reais pudessem ser estudados antes de acontecer, com um alto grau de acuracidade e confiabilidade. Este trabalho apresenta um estudo de caso do processo de manutenção em equipamentos de diagnóstico in vitro no Setor de Reparos de uma multinacional do setor da saúde. O setor é responsável pela revitalização, quando viável, dos equipamentos que já operam em todo o território brasileiro. São apresentados três modelos, um referente ao cenário real atual, que será considerado a base das análises. Outro que apresenta uma redistribuição da alocação das tarefas entre os engenheiros que já atuam no setor. O último modelo apresentado, trabalha em cima da alteração do tipo de processo do setor, simulando a operação em linha de montagem. Neste último, o nível de máquinas que deixam de ser atendidas por ano cai mais de 50%. Para modelar o processo baseou-se em simulação de eventos discretos de Teoria das Filas. O software utilizado para modelar as simulações foi o ARENA® Simulation.Global competitiveness rules our evolutionary rhythm in a way that never stops. Automatic processes seem to always be the primary answer. However, when there is no alternative to replacing human hands, the process must be analyzed in order to find out ways to make it more successful. Understanding the behaviors within this process is the first step in order to start developing a potential superior solution. Though changes can increase the process' quality indicators, when a wrong decision is made it will only bring delay. Thus, simulation softwares were developed in order to anticipate and analyze real events before they occur. This is accomplished by way of high standards, reliability, and accuracy. This paper presents a case study of a maintenance process of in vitro diagnostic equipment from a health multinational’s Repair Shop sector. Three differents simulate models are presented. The first show the real scenario, what is considered the data base to comparisons. The model that changes de flow process presents more than 50% improvement in yield. The process evaluation is based on discreet events from the Queuing Theory and the software used to model it is the Arena® Simulation
