As análises laboratoriais de amostras de solo ocupam lugar de destaque como instrumento diagnóstico do potencial produtivo. Estas análises podem estimar as propriedades físicas, químicas e nutricionais dos solos, tornando-se a base para manejo do solo e recomendação de corretivos e fertilizantes destinados a agricultura. Um perito em ciências do solo é capaz de estimar tais propriedades.
Por outro lado, considerando o avanço da tecnologia da informação, é possível realizar operações inferenciais automáticas. A substituição do perito pela inteligência artificial visa automatizar o processo de diagnóstico. Tal fato sugere o desenvolvimento do sistema pericial aplicado à ciência do solo suportado pela programação em lógica (linguagem PROLOG), baseado em regras com raciocínio difuso, possibilitando a utilização do conhecimento dos peritos declarados em literatura e armazenadas na base de conhecimento do sistema.
Este trabalho apresenta o sistema pericial PROLOGCC, com a elaboração de um protótipo, obtendo como resultado a viabilidade funcional do sistema pericial com raciocínio difuso em PROLOG, no diagnóstico do potencial agrícola de solos.
O sistema pericial proposto sugere a construção de um sistema que pode ser introduzido na engenharia de biossistemas com maior complexidade, visando automatizar as análises periciais nas ciências do solo
