Proyecto de Graduación (Licenciatura en Ingeniería Electrónica) Instituto Tecnológico de Costa Rica, Escuela de Ingeniería Electrónica, 2013.Actividades humanas como la tala de árboles y la caza ilegal de especies en peligro de
extinción han provocado daños en los ecosistemas naturales, por lo que se han propuesto
soluciones de bajo costo y consumo energético para su detección, mediante el uso de
redes inalámbricas de sensores. Estas se conforman por nodos descentralizados que integran
los elementos necesarios para llevar a cabo la extracción de patrones acústicos del
medio, realizar reconocimiento sobre ellos y determinar así el estado actual del entorno,
procediendo a comunicar a las autoridades pertinentes sobre cualquier eventualidad.
El presente proyecto se enfoca en la sección de extracción de los patrones acústicos del
medio y entrenamiento de la cadena de procesamiento, en base a los valores capturados a
partir de ejemplos de sonidos similares a los que se esperaría detectar, mediante algoritmos
de análisis de discriminantes lineales, análisis de conglomerados de k-medias y diferentes
variantes de entrenamiento para modelos ocultos de Markov. Todos estos implementados
en una aplicación con interfaz gráfi ca desarrollada en C/C++.
Se desarrolla luego la implementación de la cadena de procesamiento en un sistema embebido
que ejecuta un sistema operativo GNU/Linux, usando el lenguaje de programación
C. Esta aplicación abarca desde la extracción de características hasta la estimación probabilística del estado del medio, usando para ello los resultados generados a partir del entrenamiento
del sistema. Este prototipo en software permite evaluar de manera rápida
cambios en los valores de las constantes usadas en cada sección del sistema, y constituye
un punto de comparación para la implementación en FPGA y/o ASIC
