Desde la contribución pionera de W. Leontief en su discurso de la entrega de los premios Nobel en 1973 (Leontief, 1974), los modelos input-output se vienen asociando con modelos a nivel mundial que estiman los impactos medioambientales del crecimiento económico. Más tarde, en el proyecto de investigación de las Naciones Unidas en el que participó W. Leontief junto con Carter y Petri (Leontief, Carter y Petri, 1977) también introdujo el concepto de escenarios entendiendo como tales los posibles desarrollos futuros de la economía mundial y utilizando modelos input-output para evaluar los impactos medioambientales y sus consecuencias económicas en términos cuantitativos. Sin embargo, si el objetivo principal de la ciencia social consiste en mejorar los procesos de toma de decisiones relacionadas con aspectos sociales, necesitamos otros métodos que integren las opiniones de expertos sobre sistemas globales a través del conocimiento del modo de funcionar de unos subsistemas dados de la misma realidad. En este sentido, el análisis de impacto cruzado se convierte en un método embriónico de potencial interés. Este artículo se centra en diseñar y ofrecer una incipiente posibilidad de vincular los métodos de análisis de impacto cruzado para escenarios probabilísticos junto con un modelo input-output mundial de contabilidad social (incluyendo asimismo aspectos medioambientales). Sus principales objetivos son los de mejorar los procesos de toma de decisiones a nivel mundial hacia un desarrollo sostenible, así como hacia otros aspectos situados en el corazón de las preocupaciones de la sociedad en general, siendo capaz de adelantarse a los futuros sucesos y consecuencias de la actividad humana sobre la economía global y la sociedad en su conjunto.
_______________________________________Since the pioneering contribution by W. Leontief in his 1973 Nobel Prize lecture (Leontief, 1974) input-output models have been often associated to world models attempting to estimate global environment impacts of economic growth. Leontief, Carter and Petri (1977) introduced also the concept of scenarios regarding possible future developments of the world economy, and used their input-output models to quantify the environmental impacts and related economic consequences. However, if a major objective of social science is to improve decision-making processes related to social issues, we need methods for integrating these expert opinions about the global systems with the knowledge of the functioning of given subsystems of the same reality. In this sense, cross-impact analysis becomes an embryonic method of potential interest. This paper is concentrated on the possibility of linking cross-impact methods for probabilistic scenarios with world social accounting models including environmental issues, with the main purposes of improving global decision-making processes towards sustainable development and other issues that are placed at the centre of society’s concerns, and of being capable to advance future events and future impacts of human activity on the global economy and society at large
