Detección de tendencias en Twitter utilizando minería de datos adaptativa

Abstract

Actualmente, las redes sociales se han convertido en una importante fuente de comunicación a nivel mundial. La gran cantidad de interacciones que se producen entre sus usuarios proporcionan una inmensa cantidad de información sobre sus preferencias, lo cual resulta verdaderamente útil para la detección de tendencias. Una de las redes sociales más relevantes y populares es Twitter, donde millones de usuarios comparten sus comentarios y opiniones a través de mensajes de texto cortos. Estos mensajes pueden ser extraídos y a continuación tratados mediante diferentes técnicas de minería de datos, para así poder distinguir grupos de tendencias de opiniones sobre un tema. Este trabajo tiene como objetivo el estudio de este fenómeno, centrándose en un tema en concreto: Eurovisión. Este festival es un referente en el mundo de la canción, pero también puede ser observado desde un ámbito geográ co, político, artístico, histórico y social. Se tratarán de detectar conexiones entre distintos países, intentando predecir a través de las mismas un ranking de votaciones. Posteriormente, utilizándose las mismas técnicas de minería de datos, el trabajo podría extrapolarse a otros campos.Nowadays, social networks have become in a important source of mundial comunication. The large volume of interaction that are making between di erent users provides a big amount of information about their preferences, this turn out to be very useful for the trend detection. One of the mot popular social network is Twitter, where million of users share their commments and opinion through short messages. These messajes can be extrated and lately be processed through di erent techniques of data mining, to lately be able to make out di erent trend groups of opinion about a topic. This essay has as a objective the study of this phenomenon, focus on a speci c topic: Eurovision. This festival is a reference in the music world, but it can also be seen from a geographic, political, artistic, historical and social context.This will try to detect conection between diferent countries, trying to predice thourgh the last ones a ranking of votes. . Afterwords, using these tecnquies of mining datum, this could be extrapolate to other elds