Béland, Sébastien

Sébastien Béland

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Revue des sciences de l éducation

Bressoux, P. (2008). Modélisation statistique appliquée aux sciences humaines. Bruxelles, Belgique : De Boeck

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Érudit est un consortium interuniversitaire sans but lucratif composé de l'Université de Montréal, l'Université Laval et l'Université du Québec àMontréal. Il a pour mission la promotion et la valorisation de la recherche. Érudit offre des services d'édition numérique de documentsscientifiques depuis 1998.Pour communiquer avec les responsables d'Érudit : info@erudit.org Compte rendu Ouvrage recensé : Bressoux, P. (2008). Modélisation statistique appliquée aux sciences humaines. Bruxelles,Belgique : De Boeck par Sébastien BélandRevue des sciences de l'éducation, vol. 35, n° 3, 2009, p. 241-242.   Pour citer ce compte rendu, utiliser l'adresse suivante : URI: http://id.erudit.org/iderudit/039868arDOI: 10.7202/039868arNote : les règles d'écriture des références bibliographiques peuvent varier selon les différents domaines du savoir.Ce document est protégé par la loi sur le droit d'auteur. L'utilisation des services d'Érudit (y compris la reproduction) est assujettie à sa politiqued'utilisation que vous pouvez consulter à l'URI https://apropos.erudit.org/fr/usagers/politique-dutilisation/Document téléchargé le 13 février 2017 01:27Recensions 241manière aussi intense ou intime, expérimente une autre manière de comprendre le monde ; c’est là une leçon ludique qu’il peut transposer dans son rapport à l’autre et à son environnement.Il s’agit bien d’une leçon, car l’ambition première de la quinzaine de chercheurs est de fournir au champ de l’enseignement matière à penser la ﬁction (p. 8), à une époque où les cours de littérature se multiplient, sans que ceux qui en ont la charge disposent pour autant des compétences adéquates. Entreprise louable ; force est toutefois d’admettre que quelques textes, articulés davantage autour de la ﬁction que de sa pédagogie, apparaîtront plus hermétiques au lectorat visé. S’ils proposent un bagage théorique appréciable, qui trouvera écho chez toute personne intéressée à décortiquer sa relation à la ﬁction, il n’est pas certain qu’ils seront utiles sur le terrain. D’autant que les corpus retenus – le roman-feuilleton, la biographie ima-ginaire, l’œuvre de Mérimée, notamment – illustrent moins la façon dont rayonne la ﬁction que certaines ﬁctions particulières. Certes, la diversité des objets permet de rassembler une variété de types ﬁctionnels, de l’iconique au dramatique, en passant par la littérature de jeunesse et le jeu vidéo. Cependant, on pourra se demander s’il est effectivement possible que les différentes formes donnent lieu à une même conclusion : que la ﬁction, parce qu’elle n’est pas régie par les contraintes d’un réel limité à l’objectivité, se présente comme un univers plus plaisant et plus enrichissant, livrant discrètement un savoir à la fois littéraire et identitaire. La question aurait mérité qu’on s’y arrête en ﬁn de parcours, ne serait-ce que pour permettre le dialogue entre les textes, au-delà des rubriques qui les encadrent (Pouvoirs de la ﬁction, Fabriques de la ﬁction, Lecteurs de ﬁction).Il reste que, pour tout aﬁcionado de la littérature, cette valorisation du plaisir formateur de la ﬁction sera accueillie avec réconfort. À l’heure où la pertinence des arts est remise en question, de tels discours en leur faveur convainquent de l’importance de leur enseignement et de leur présence au quotidien. Tout se passe comme si, en somme, la ﬁction était enseignée parce qu’elle avait quelque chose à nous enseigner. Viviane AsselinUniversité LavalBressoux, P. (2008). Modélisation statistique appliquée aux sciences humaines. Bruxelles, Belgique : De Boeck.L’ouvrage de Bressoux est pertinent : il a été écrit par un chercheur qui fait autorité dans le domaine et il propose de nombreux exemples d’applications tirés des sciences de l’éducation. Néanmoins, nous ne conseillons pas ce livre aux débutants. Comme l’auteur le précise dans l’avant-propos : Je ne suis pas revenu à des niveaux aussi basiques que la présentation de la moyenne, de la médiane, de la variance, de l’écart-type ou autres notions élémentaires, les supposant maîtrisées par les lecteurs(p. 9).??????????????? ????????????????242 Revue des sciences de l’éducation, volume 35, no 3, 2009Au niveau du contenu, l’ouvrage comporte 464 pages divisées en sept chapitres. Le premier chapitre offre l’ébauche d’une épistémologie de la modélisation statis-tique en sciences sociales. Les chapitres 2 et 3 se concentrent sur les relations linéaires : on y présente la droite de régression des moindres carrés ordinaires, les tests d’hypothèses et la régression multiple. À cet effet, l’ouvrage devient particu-lièrement éclairant lorsqu’il met en exergue les violations aux hypothèses sous-jacentes aux modèles en régression linéaire (p. 103 à 110). Le chapitre 4 traite de l’existence de relations non linéaires (la régression par segments et l’utilisation de variables quadratiques), tandis que le chapitre 5 se concentre sur les constituantes de la régression logistique. Selon nous, c’est l’excellente introduction aux modèles multiniveaux (dont il est question dans les chapitres 6 et 7) qui permet à l’ouvrage de Bressoux de se démarquer des autres publications en statistique. Modélisation statistique appliquée aux sciences humaines a la qualité de ne pas être trop hermétique. En effet, il offre des pistes de réﬂexion à ceux qui s’intéressent aussi à des modèles qui ne sont pas directement traités ici : la théorie de la réponse aux items (chapitre 5) ou la modélisation par équations structurelles (chapitres 1 à 3). Dans ce sens, ce livre peut se présenter comme un complément de compré-hension de qualité aux principaux ouvrages en mesure, publiés depuis quelques années [voir Laveault, D. et Grégoire, J. (1997). Introduction aux théories des tests en sciences humaines. Bruxelles, Belgique : De Boeck., ainsi que Bertrand, R. et Blais, J.-G. (2004). Modèles de mesure : l'apport de la Théorie de la réponse aux items. Sainte-Foy, Québec : Presses de l'Université du Québec]. De plus, Bressoux a eu la présence d’esprit d’inclure, à la ﬁn de chaque chapitre, le code SAS des simulations qu’il a produites tout au long de sa démonstration.À la marge, l’ouvrage de Bressoux est audacieux. Peut-être même trop, puisque le champ d’application qu’il couvre est si vaste que cela rend le livre difﬁcilement utilisable comme unique soutien d’apprentissage. Bien qu’il soit louable que l’auteur ait intégré de nombreux exemples aﬁn d’illustrer sa démarche, il nous semble que la présentation allait parfois trop vite pour le lecteur. En effet, d’autres auteurs [comme Howell, D.C. (2008). Méthodes statistiques en sciences humaines (traduit de la 6e édition américaine). Bruxelles, Belgique : De Boeck.] présentent les mêmes types de modèles en prenant soin d’intégrer des exercices qui permet-tent au lecteur de tester sa compréhension de la matière. Cette stratégie, à notre sens, aurait grandement contribué à favoriser la compréhension générale des modèles présentés ici.Sébastien BélandUniversité du Québec à Montréal??????????????? ????????????????

http://www.erudit.org/revue/rse/2009/v35/n3/039868ar.pdf

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